How Palo Alto Networks enhanced device security infra log analysis with Amazon Bedrock
Palo Alto Networks 的设备安全团队希望检测潜在生产问题的早期预警信号，以便为中小企业提供更多时间来应对这些新出现的问题。他们与 AWS GenAIIC 合作开发由 Amazon Bedrock 提供支持的自动日志分类管道。在这篇文章中，我们讨论 Amazon Bedrock 如何通过 Anthropic 的 Claude Haiku 模型和 Amazon Titan Text Embeddings 协同工作来自动分类和分析日志数据。我们探索这个自动化管道如何检测关键问题，检查解决方案架构，并分享实现可衡量的运营改进的实施见解。
NBER BCDC 指标和替代方案： 图 1：隐含的 NFP 初步基准修订（细蓝色）、基准后 NFP（粗体蓝色）、人口控制平滑后的平民就业（粗体橙色）、工业生产（红色）、2017 年不包括经常转移的个人收入$（粗体浅绿色）、2017 年制造业和贸易销售$（黑色）以及 2017 年月度 GDP$（粉色）、GDP （蓝色条），所有日志 [...]
ICE Taps into School Security Cameras to Aid Trump’s Immigration Crackdown
本文与《卫报》联合发表。 The 74 的一项调查显示，美国各地的警察部门正在悄悄利用学区安全摄像头来协助唐纳德·特朗普总统的大规模移民执法行动。数十万条审计日志显示，警方正在搜索国家自动车牌读取器数据数据库，其中包括来自学校的数据 [...]
Local police aid ICE by tapping school cameras amid Trump’s immigration crackdown
当地警察通过反复搜查记录车牌号的学校摄像头来协助联邦移民代理人，数据显示，74 人的一项调查显示，美国各地警察部门正在悄悄利用学区安全摄像头来协助唐纳德·特朗普的大规模移民执法活动。一个月内数十万条审计日志显示，警方正在搜索国家自动车牌读取器数据数据库，包括来自学校摄像头的数据，以进行与移民相关的调查。继续阅读...
Strava Purges Millions of Fake Rides
为什么重要：Strava 清除了数百万条虚假骑行，以恢复排行榜公平性并删除 230 万条欺诈性骑行日志。
The Layoff Announcement-Labor Force Ratio and Recessions, 1989-2025
按季度使用 Challenger、Grey、Christmas 数据，并按平民劳动力标准化。图 1：挑战者号裁员公告与平民劳动力的比率（蓝色）。作者使用 Census X-13（以日志形式）对挑战者数据进行季节性调整。 2022-24 年期间劳动力使用平滑的人口控制。 NBER 定义的衰退高峰至低谷日期呈灰色。棕色虚线表示 [...]
Эффективность вместо расходов: на чем реально будет держаться ИБ в 2026 году
到 2026 年，网络安全资金可能仍将受到严重限制，网络威胁将继续演变并变得更具破坏性。在这个新的现实中，之前基于新安全技术的混乱引入的模型越来越显示出其不一致性。去哪里寻找储备？专家认为，主要答案不在于采购领域，而在于能力运营领域。 UCSB 总经理 Valentin Bogdanov 在接受 TAdviser 采访时谈到了如何将“保护动物园”变成一个连贯的系统并有效对抗黑客。 TAdviser：对 2026 年的预测表明，IT 领域的严格预算限制将持续存在，而网络威胁则持续增长。企业如何适应这种“新常态”？瓦伦丁·博格丹诺夫：我们正在进入这样一个阶段：网络安全资金的增长（如果有的话）也将是
Predicting the Fix Before the Failure: How Directors of Maintenance reduce AOG risk
维护总监生活中的一天 维护总监 (DOM) 走进办公室时知道，从纸面上看，一切可能看起来都很好。飞机已安排。人员已分配。旅行提前几天或几周就安排好了。但纸有一种说谎的能力。真正重要的是一夜之间发生的事情，日志中悄然发生的事情，以及尚未完全显现出来的事情。这个角色存在于确定性和结果之间的空间中。有些飞机几乎每天都飞行。其他人则坐了几个星期，然后突然接到一项任务，要进行一次备受瞩目的旅行，而且不允许犯任何错误。舰队鱼龙混杂。利用率不均匀。期望很高，而且很少灵活。每个决定都有分量。如果分配了错误的飞机，那么例行旅行就变成了飞机停在地面 (AOG)，机主还要看时间。错过了埋藏在不一致的日志语言中的重复
The Hidden Toll of ICT: When Co-Teaching Isn’t Really Co-Teaching — And Students Pay the Price
到周二早上的第三节课时，我已经收到了六封关于 IEP 服务日志的电子邮件，两封来自课堂老师的消息，询问如何为即将到来的课程“快速修改某些内容”，以及一份关于一名学生已经一个多星期没有得到规定的小组支持的报告。综合合作教学 (ICT) […]《信息通信技术的隐性代价：当合作教学不是真正的合作教学时 — 学生付出代价》一文首先出现在教育者室。
Five Signs Your Business Aviation Maintenance Operation Is Ready for AI
实际查看显示您的团队可以从数字化转向智能化的真实指标。抛开搜索引擎不谈，让我们面对现实吧。公务航空目前陷入了一个奇怪的中间阶段。随处可见，人们都在谈论预测性维护，但大多数操作员仍然生活在数字记录保存和真正的智能之间。而这种差距正是挫败感所在。您投资更好的软件，实现工作流程现代化，并将纸质日志数字化。你试图保持领先于业界所说的“人工智能浪潮”，但从数字到预测的飞跃仍然感觉遥不可及。这是许多运营商忽视的。人工智能的准备程度与购买更多技术关系不大。这是为了建立一个技术能够真正帮助您的团队做出更好决策的环境。当基础稳固时，像 Veryon 这样的平台（由 Veryon AIRE 在幕后提供支持）可以利
