构建关键词检索结果

我从头开始构建法学硕士时学到的 6 件事,没有任何教程可以教给你

6 Things I Learned Building LLMs From Scratch That No Tutorial Teaches You

从排名稳定的扩展到量化稳定性:从统计和架构上深入探讨为现代 Transformers 提供支持的优化。文章《我从头开始构建法学硕士时学到的 6 件事,没有教程教给你》首先出现在《走向数据科学》上。

如何构建营销技术 (MarTech) 堆栈:为未来增长打造数字武器库

How To Build A Marketing Technology (MarTech) Stack: Crafting A Digital Arsenal For Future Growth

实施结构良好的 MarTech 堆栈对于业务增长至关重要。在本文中,我们将解释如何为您的公司构建 MarTech 堆栈并取得成功。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

超越快速修复:构建纵向成功的系统

Beyond the Quick Fix: Building Systems for Longitudinal Success

变革的必要性不再是一个争论的问题,而是一个不可避免的现实。为了摆脱临时修复的文化,地区、组织和学校必须实施一个全面的蓝图,解决眼前的挑战,同时为长期发展奠定基础。可持续变革需要一个系统,而不仅仅是孤立举措的集合,而是一个将创新教学、领导力和包容性融入组织结构的结构化框架。最近,我在我的播客《拆开背包》中详细讨论了这一点。这种系统性方法确保所有努力都是纵向的和基于研究的,有效地以证据为基础,为改善学习成果提供一致的途径。为了创造一个让每个学生都能茁壮成长的环境,教育工作者必须从头开始重新构想他们的方法,实施持久变革的全面蓝图。该蓝图被定义为教育转型系统(SET),它将领导力和教学的各个方面都建立

构建我自己的个人 AI 助理:编年史,第 2 部分

Building My Own Personal AI Assistant: A Chronicle, Part 2

构建个人人工智能助理很少是单一的、整体的工作。在这篇文章中,我将介绍我最新添加的内容:一个任务分解模块,它将复杂的目标分解为结构化的、可操作的步骤,以及为什么这个单一组件改变了我对人工智能驱动的生产力的看法。构建我自己的个人人工智能助理:编年史,第 2 部分首先出现在《走向数据科学》上。

AI 驱动的网站构建器已经取得了长足的进步 - 这是您 2026 年的最佳选择

AI-powered website builders have come a long way - here's your best option in 2026

去年,我们对人工智能网站建设者最能说的就是他们有潜力。今年,我们找到了一些真正可以完成这项工作的人。

“为什么选择普利茅斯?因为我们不只是想象未来,我们还构建未来”

“Why choose Plymouth? Because we don’t just imagine the future – we build it”

学生 Alex Alani 解释了他为何前往英国加入计算机音乐研究跨学科中心

HYFIX 宣布获得 1500 万美元种子轮融资,用于构建为下一代无人机和机器人提供动力的美国制造芯片

HYFIX Announces $15M Seed Round to Build American-Made Chips Powering the Next Generation of Drones and Robots

美国制造的集成芯片用单一安全平台取代分散的无人机电子设备

2026 年如何聘请人工智能开发公司:在使用人工智能构建应用程序之前必须问的架构问题

How to Hire an AI Development Company in 2026: Architecture Questions You Must Ask Before You Build App with AI

雇用人工智能开发公司:7 个关键架构问题。《如何在 2026 年雇用人工智能开发公司:使用人工智能构建应用程序之前必须提出的架构问题》一文首先出现在 Spritle 软件上。

Guidesly 如何为 AWS 上的户外导游构建 AI 生成的行程报告

How Guidesly built AI-generated trip reports for outdoor guides on AWS

在这篇文章中,我们将介绍 Guidesly 如何使用 AWS Lambda、AWS Step Functions、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon SageMaker AI 和 Amazon Bedrock 在 AWS 上构建 Jack AI,以提取旅行媒体、通过上下文丰富其内容、应用计算机视觉和生成式 AI,并跨多个渠道安全、可靠且大规模地发布营销就绪内容。

RAG 还不够——我构建了使 LLM 系统正常运行的缺失上下文层

RAG Isn’t Enough — I Built the Missing Context Layer That Makes LLM Systems Work

大多数 RAG 教程侧重于检索或提示。当上下文增长时,真正的问题就开始了。本文展示了一个用纯 Python 构建的完整上下文工程系统,该系统控制内存、压缩、重新排名和代币预算 - 因此 LLM 在实际约束下保持稳定。 帖子 RAG 不够 - 我构建了使 LLM 系统工作的缺失上下文层首先出现在《走向数据科学》上。

DARPA 构建了一个人工智能来对敌方武器声明进行事实核查

DARPA built an AI to fact-check enemy weapons claims

SciFy 计划测试对手最古怪的科学主张是否成立或不成立

赢得认知领域——为民主约束而构建的方法论

Winning the cognitive domain — A methodology built for democratic constraints

[赞助] 西方民主制度面临的挑战不是缺乏能力,而是结构性挑战。

我在变压器内构建了一台微型计算机

I Built a Tiny Computer Inside a Transformer

通过将一个简单的程序直接编译为变压器权重。我在变压器内构建微型计算机的帖子首先出现在走向数据科学上。

2026 年构建代理人工智能系统的 5 本最佳书籍

5 Best Books for Building Agentic AI Systems in 2026

如果您正在构建的系统中模型不仅会做出响应,还会采取行动,那么这五本书是 2026 年值得您花时间阅读的书​​。

INCENDIUM 2026:由学生构建,由决策驱动

INCENDIUM 2026: Built by Students, Driven by Decisions

充满创意、热情和本能的一天。 CMR 大学 OMBR 校区管理学院于 4 月 10 日主办了 INCENDIUM 2026。一天,一个主题,二十多项活动,整个校园充满了需要数月时间打造、仅需数小时即可点燃的能量。充满活力的校园从第一个小时起,活力就清晰可见。正式且重点突出……《INCENDIUM 2026:由学生构建,由决策驱动》一文首先出现在 CMR 博客上。

当美国争论F-35时,中国建造了300架J-20隐形战斗机。现在正在构建下一个

China Built 300 J-20 Stealth Fighters While America Was Arguing About the F-35. Now It’s Building the Next One

J-20只是中国隐形的开始:中国的成都J-20隐形战斗机于2017年3月正式进入中国人民解放军空军(PLAAF)服役。这已成为现实,已经重塑了西太平洋的空中力量。该飞机于 2011 年首飞,使中国成为继美国还在争论 F-35 之际,中国建造了 300 架 J-20 隐形战斗机的第二个国家。 Now It's Building the Next One 首次出现于 19FortyFive。

如何使用 Claude 代码构建最小可行产品

How to Use Claude Code to Build a Minimum Viable Product

了解如何通过使用编码代理构建 MVP 来有效地呈现产品创意如何使用 Claude 代码构建最小可行产品的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

VTB:构建开源工业BI平台

ВТБ: построение промышленной BI-платформы на open source

VTB 内部流程和服务自动化项目总监 Mikhail Gagarin、分析报告“InnoTech”/VTB 进口替代集群领导者 Mikhail Sinelnikov、分析报告“Sapiens Solutions”进口替代集群 IT 领导者 Vladimir Vedyakov - 关于从 SAP BW/4 HANA 平台到独立于进口的堆栈的过渡。