详细内容或原文请订阅后点击阅览
如何在 Amazon Bedrock 上大规模构建自动驾驶 AI 操作
在这篇文章中，我们介绍 Amazon Bedrock Ops Alert，这是一种三层自动化监控解决方案，可主动检测操作问题、动态调整警报阈值、按类别对警报进行分类、自动创建上下文感知支持案例、在同一警报类别的未解决案例已处于活动状态时帮助防止重复案例，并向 AI SRE 团队提供情境化通知。我们将介绍解决方案架构以及如何将其部署在您自己的环境中。
来源:亚马逊云科技 _机器学习Amazon Bedrock 为全球超过 100,000 个组织（从初创公司到各个行业的跨国企业）提供生成式 AI 技术。它提供了经过验证的基础设施和全面的功能，可以自信地构建在生产中运行的应用程序和代理，并具有大胆创新和提供推动真正业务影响所需的灵活性、企业安全性和经过验证的可扩展性。随着组织在多个基础模型和生产工作负载中扩展由 Amazon Bedrock 提供支持的生成式 AI 应用程序，主动运营管理成为维持创新速度的关键。
随着生成式 AI 在团队中的采用不断增长，组织可以从专门构建的运营监控解决方案中受益，该解决方案可提供：1) 主动式多层监控，通过跟踪使用模式来预测随着采用率增长而增加的配额需求，并加速由 Amazon Bedrock 提供支持的生成式 AI 工作负载的操作问题分类； 2) 上下文感知支持案例自动化，通过为 AWS 支持工程师提供他们所需的信息来加快解决问题的平均时间； 3) 重复案件预防，当已存在同一警报类别的未解决案件时，抑制新案件的产生，避免分散积极调查的注意力； 4) 情境化通知，使 AI SRE 团队能够快速采取行动； 5) 通过减少人工操作开销继续关注创新。
在这篇文章中，我们介绍 Amazon Bedrock Ops Alert，这是一种三层自动化监控解决方案，可主动检测操作问题、动态调整警报阈值、按类别对警报进行分类、自动创建上下文感知支持案例、在同一警报类别的未解决案例已处于活动状态时帮助防止重复案例，并向 AI SRE 团队提供情境化通知。我们将介绍解决方案架构以及如何将其部署在您自己的环境中。
示例