How To Produce Ultra-Compact Vector Graphic Plots With Orthogonal Distance Fitting
通过使用 ODF 算法拟合贝塞尔曲线来生成高质量、最小的 SVG 图。如何使用正交距离拟合生成超紧凑矢量图形图一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Soft Computing, Volume 30, Issue 4, April 2026
1) 规则域和不规则域上非线性高维广义 Benjamin-Bona-Mahony-Burgers 方程的局部化方法作者：Parisa Ahmadi Balootaki, Mojtaba Fardi, Babak Azarnavid 页数：2175 - 21882) 扩展剩余格上 L-模糊近似算子的代数性质作者：Michiro Kondo页数：2189 - 21963) 涉及 CMP 逆的复杂模糊矩阵方程的一般代数解和近似解作者：刘双福、龚增太页数：2197 - 22184) 广义导数下模糊微分方程解的分析作者：Felipe LongoBeatriz LaiateJoão F. C. A. Me
作者：Kaldari - 自己的作品，公共领域，https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=7585412Leucauge venusta 网（Araneae：Tetragnathidae）中网倾斜对碎片引起的损害的影响摘要蜘蛛是自然界中最引人注目的陷阱构建者之一，蜘蛛网的结构和方向可能受到强烈选择压力。大多数卷叶类球体编织者（Araneoidea）会构建垂直方向的网（0°；即网的平面与地面正交）。然而，Leucauge venusta（Tetragnathidae；Walckenaer，1842）经常构建水平方向的网（90°；即平行于地面）
我们引入了专有自注意力（XSA），这是自注意力（SA）的简单修改，可以提高 Transformer 的序列建模性能。关键思想是限制注意力仅捕获与代币自身价值向量正交的信息（从而排除自身位置的信息），从而鼓励更好的上下文建模。在标准语言建模任务上进行评估时，XSA 在模型大小高达 2.7B 参数的情况下始终优于 SA，并且随着序列长度的增长显示出越来越大的增益。
