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本周科学新闻:物理学家目睹了超光速的黑暗针刺,人类仍在进化,一些北极熊比以往任何时候都更胖

Science news this week: Physicists witness faster-than-light darkness pinpricks, humans are still evolving, and some polar bears are getting fatter than ever

2026 年 4 月 18 日:我们每周对新闻中的最新科学进行综述,以及一些精彩的文章,让您在周末保持娱乐

“你活到 50 岁的机会非常小”:理论物理学家解释了为什么人类可能无法存活下来看到所有力量统一

'The chances of you living 50 years are very small': Theoretical physicist explains why humanity likely won't survive to see all the forces unified

《Live Science》采访了诺贝尔奖得主物理学家大卫·格罗斯(David Gross),他最近获得了 300 万美元的基础物理学特别突破奖,谈论了联合所有力量的追求以及为什么人类可能无法活着看到一个统一的理论。

多元宇宙理论可以解释物理常数的微调吗?

Can Multiverse Theory Explain Fine-Tuning of Physical Constants?

多元宇宙理论表明,我们的宇宙可能是众多宇宙之一,每个宇宙都有不同的物理常数。这一想法可以解释为什么我们的宇宙似乎对生命进行了完美的“微调”——如果存在无数个宇宙,那么至少有一个宇宙自然会具备合适的条件。虽然它仍然是理论性的,但它为神圣设计提供了一个令人着迷的替代方案,将宇宙学和量子物理学融合成科学最有趣的谜团之一。探索多元宇宙理论如何解释物理常数的微调,为什么我们的宇宙支持生命,以及这对科学、概率和现实的本质意味着什么。多元宇宙理论和宇宙可能性多元宇宙理论可以解决微调之谜吗?宇宙联系的解释我们生活的宇宙似乎是完美平衡的。引力的强度、电子的电荷,甚至宇宙膨胀的速度都在极其狭窄的范围内,使得生命能

AI 可以决定。但它能行动吗?物理人工智能中缺失的一层

AI can decide. But can it act? The missing layer in Physical AI

人工智能已经取得了令人印象深刻的进步。模型可以对图像进行分类、生成文本,甚至可以规划复杂的动作序列。但是,当你将人工智能从数字世界中取出,并将其放入工厂、仓库或任何物理环境中时,某些东西就会崩溃。人工智能可以做出决定。但它无法可靠地行动。这就是定义物理人工智能的差距,也是大多数现实世界机器人项目成功或失败的地方。

西门子和 Humanoid 将物理 AI 引入工厂车间:与 NVIDIA 一起在工业运营中部署人形机器人

Siemens and Humanoid bring Physical AI to the factory floor: deploying humanoids in industrial operations with NVIDIA

AUTONOMOUS 首次亮相,成为机器人和物理人工智能的顶级会议

AUTONOMOUS Debuts as the Premier Conference for Robotics & Physical AI

Frontier Media 宣布将于 2026 年 7 月 16 日在旧金山为创始人、投资者、工程师和企业运营商举办首届机器人和物理人工智能会议

Path Robotics 推出 Rove,为物理 AI 驱动的焊接自动化带来移动性

Path Robotics Launches Rove, Bringing Mobility to Welding Automation Powered by Physical AI

物理人工智能公司 Chef Robotics 已完成 1 亿份菜肴的生产

Physical AI Company Chef Robotics Completes 100 Million Servings in Production

这家食品机器人领导者现在拥有比任何其他物理人工智能公司更多的生产中可变形材料训练数据。

如果你的记忆从未发生过怎么办?物理学家重新审视玻尔兹曼大脑悖论

What if Your Memories Never Happened? Physicists Take a New Look at the Boltzmann Brain Paradox

新研究质疑记忆是否可靠地反映了现实。如果你的整个过去从未真正发生过怎么办?这个令人不安的想法是 SFI 教授 David Wolpert、SFI 分形教员 Carlo Rovelli 和物理学家 Jordan Scharnhorst 进行的一项新研究的核心。他们重新审视“玻尔兹曼脑”假说,这是一个对物理学家提出挑战的思想实验 [...]

埃森哲投资通用机器人技术,以推进制造和物流领域物理人工智能驱动的机器人技术

Accenture Invests in General Robotics to Advance Physical AI-Powered Robotics in Manufacturing and Logistics

通过这项投资,埃森哲和通用机器人公司还将合作,帮助制造商、物流公司和其他资产密集型行业的客户利用物理人工智能推进自主运营。

物理学家发现了一种奇怪的新型一维粒子

Physicists Discover a Strange New Kind of One-Dimensional Particle

研究人员首次描述了一维任意子的性质,并概述了如何使用现有的实验装置观察这些粒子。传统上,物理学家将三维宇宙中的所有基本粒子分为两类:玻色子和费米子。玻色子通常包括光子等载力粒子,而费米子则构成物质,包括[...]

科学家在40年前的二维物理难题上取得突破

Scientists Make Breakthrough on 40-Year-Old 2D Physics Puzzle

通过在极端条件下操纵超快量子粒子,研究人员已经开始以前所未有的细节探索生长动力学。为什么图案会随着表面的生长而出现,无论是在晶体、火焰还是生命系统中?物理学家长期以来一直采用 1986 年提出的卡达尔-帕里西-张 (KPZ) 方程作为这些过程的统一描述。该理论描述了如何[...]

物理学家如何发现隐藏在众目睽睽之下的新型磁铁

How physicists found a new type of magnet hiding in plain sight

交流磁体的发现如何改变物理学和计算

万福玛利亚计划的惊人物理学可以追溯到古代中国

The stunning physics of Project Hail Mary go back to ancient China

如何准确地描绘空间中的动量?专栏作家钱达·普雷斯科德-韦恩斯坦探讨了我们对运动的理解的起源,这种理解可以从艾萨克·牛顿追溯到几千年前的周朝

物理学家刚刚目睹了黑暗中的针刺移动速度超过光速 - 没有违反相对论

Physicists just witnessed pinpricks of darkness moving faster than the speed of light ‪—‬ without breaking the laws of relativity

研究人员首次测量了移动速度超过光速的光波和声波组合中的奇点。这些发现对流体动力学、光学和许多其他领域都有影响。

量子现实变得陌生:物理学家将一块金属同时放在两个地方

Quantum Reality Gets Stranger: Physicists Put a Lump of Metal in Two Places at Once

研究人员已经证明,令人惊讶的大金属粒子可以根据量子力学表现出来,同时存在于多种状态。一小块金属能否以量子态同时分布在多个位置?维也纳大学的研究人员说是的。维也纳大学的科学家和 [...]

Locus Robotics 推出 Locus Array,这是一种用于完全自主实现的新型物理 AI 机器人

Locus Robotics Launches Locus Array, a New Class of Physical AI Robotics for Fully Autonomous Fulfillment

开创性的人工智能驱动系统,直接在过道中工作,全天候 24/7 运行,以提高吞吐量,同时减少 90% 的体力劳动

Ouster 推出 Stereolabs ZED X Nano:专为机器人操作和物理 AI 打造的腕戴式立体相机

Ouster Launches Stereolabs ZED X Nano: A Wrist-Mount Stereo Camera Built for Robotic Manipulation and Physical AI

ZED X Nano 为腕戴式立体视觉树立了新标准,以 40% 的小外形提供 2.3MP RGB、神经深度、零复制捕获管道和坚固耐用的 GMSL2 连接