The Instructional Design Behind DI’s Approach to Language Comprehension
我最近观看了一场 DI 网络研讨会，题为“阅读科学：提高阅读理解能力的显式基础语言教学”，由 Kurt Engelmann 和 NIFDI 的人员主持。本次会议阐述了直接教学如何构建语言理解——简单阅读观中经常被忽视的一半。我写过很多关于 DI 证据基础的文章和播客……继续阅读 DI 语言理解方法背后的教学设计
Boston Dynamics and Google DeepMind Teach Spot to Reason
机器人令人惊奇又令人沮丧的一点是，只要你知道如何正确提出要求，它们几乎可以做你想让它们做的任何事情。在不久的过去，正确地提出问题意味着编写代码，虽然我们已经超越了这个脆弱的限制，但易用性和任务复杂性之间仍然存在令人恼火的负相关关系。人工智能承诺改变这一现状。这个想法是，当人工智能体现在机器人中时——赋予人工智能软件在世界上的物理存在——这些机器人将充满推理和理解能力。不过，这是前沿的东西，虽然我们已经在研究环境中看到了大量嵌入式人工智能的例子，但找到推理机器人可以提供可靠商业价值的应用并不容易。波士顿动力公司是少数几家大规模商业部署腿式机器人的公司之一。现在有数千人正在努力工作。今天，该公司宣
