精细关键词检索结果

彻底改变机器视觉:京瓷推出用于高级物体识别的三镜头 AI 深度传感器

Revolutionizing Machine Vision: Kyocera Unveils Triple Lens AI Depth Sensor for Advanced Object Recognition

新型高分辨率相机可检测精细和半透明物体,为改进检查流程、手术和农业机器人铺平道路

新的热疗法可以在视力丧失开始之前阻止它

New heat therapy could stop vision loss before it starts

年龄相关性黄斑变性 (AMD) 是老年人视力丧失的主要原因之一。它会影响视网膜,即眼睛后部帮助我们看到东西的感光层。当 AMD 进展时,它会损害视网膜的中心部分(称为黄斑),使人很难看到精细的细节或[…]新的热疗法可以在视力丧失开始之前阻止视力丧失的帖子首先出现在 Knowridge 科学报告上。

海底觅食的海蛇有时会扭动

Seafloor-foraging sea snakes sometimes wiggle

研究人员首次密切跟踪了两种在海底觅食的海蛇的精细潜水行为,并发现其中一种海蛇在水下移动时会做出奇怪的蠕动。

为 Amazon Bedrock 构建主动 AI 成本管理系统 – 第 2 部分

Build a proactive AI cost management system for Amazon Bedrock – Part 2

在这篇文章中,我们探讨了 Amazon Bedrock 部署的高级成本监控策略,引入了精细的自定义标记方法,以实现精确的成本分配和全面的报告机制,这些机制建立在第 1 部分中建立的主动成本管理基础之上。该解决方案演示了如何实现调用级标记、应用程序推理配置文件以及与 AWS Cost Explorer 的集成,以创建生成式 AI 使用和生成的完整 360 度视图。 费用。

磷链在银基板上显示出真正的一维电子特性

Phosphorus chains display true 1D electronic properties on a silver substrate

BESSY II 的团队首次通过高度精细的实验过程成功展示了材料的一维电子特性。

使用 Amazon SageMaker HyperPod 训练算子加速大规模 AI 训练

Accelerate large-scale AI training with Amazon SageMaker HyperPod training operator

在这篇文章中,我们演示了如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 训练操作器部署和管理机器学习训练工作负载,该操作器通过精确恢复和可定制的监控功能增强 Kubernetes 工作负载的训练弹性。 Amazon SageMaker HyperPod 训练运算符通过有效管理跨大型 GPU 集群的分布式训练来帮助加速生成式 AI 模型开发,提供集中训练过程监控、精细过程恢复和挂起作业检测等优势,可将恢复时间从数十分钟缩短到几秒钟。

自带密钥 (BYOK):AWS IAM Identity Center 采用 CMK 来满足企业合规性需求

Bring Your Own Key (BYOK): AWS IAM Identity Center Adopts CMKs to Meet Enterprise Compliance Needs

AWS IAM Identity Center 现在支持客户管理的 KMS 密钥 (CMK),用于加密静态身份数据。这一增强功能使组织能够完全控制其加密密钥,确保精细的访问管理、通过 AWS CloudTrail 进行强大的审计,并提高受监管行业的合规性。这是云中数据主权的关键演变。作者:Steef-Jan Wiggers

墨西哥蛇咬伤发生的社会经济和生态驱动因素:风险因素的空间分析

Socioeconomic and ecological drivers of snakebite incidence in Mexico: A spatial analysis of risk factors

墨西哥蛇咬伤发病率的社会经济和生态驱动因素:风险因素的空间分析AbstractBackground蛇咬伤对热带和亚热带地区的公共卫生构成重大挑战,墨西哥报告美洲的发病率很高。虽然以前的调查记录了蛇咬伤的社会经济负担,特别是在经济边缘化地区,但对生物和社会经济决定因素对蛇咬伤发病率空间异质性的相对贡献的全面了解仍然知之甚少。本研究旨在确定和量化墨西哥各地蛇咬伤空间异质性的主要决定因素,同时考虑监测数据中潜在的报告偏差。方法/主要发现我们利用条件自回归零膨胀泊松模型实施了严格的贝叶斯分析框架,以检查 2,463 个墨西哥城市的蛇咬伤发生率。我们的方法整合了三个关键组成部分:源自精细物种分布模型的毒