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引入 Amazon Bedrock 的精细成本归因
在这篇文章中，我们将分享 Amazon Bedrock 的精细成本归因的工作原理，并演练示例成本跟踪场景。
来源:亚马逊云科技 _机器学习随着人工智能推理在云支出中占据重要份额，了解谁以及什么因素在推动成本对于退款、成本优化和财务规划至关重要。今天，我们宣布推出 Amazon Bedrock 推理的精细成本归因。
Amazon Bedrock 现在自动将推理成本归因于发出调用的 IAM 委托人。 IAM 委托人可以是 IAM 用户、应用程序承担的角色，或者来自 Okta 或 Entra ID 等提供商的联合身份。归因流向您的 AWS 账单并跨模型工作，无需管理资源，也无需更改您的现有工作流程。通过可选的成本分配标签，您可以在 AWS Cost Explorer 和 AWS 成本和使用情况报告 (CUR 2.0) 中按团队、项目或自定义维度聚合成本。
在这篇文章中，我们将分享 Amazon Bedrock 的精细成本归因的工作原理，并演练示例成本跟踪场景。
精细成本归因如何运作
在 CUR 2.0 中，您可以查看哪些 AWS Identity and Access Management (IAM) 委托人正在调用 Amazon Bedrock，以及在数据导出配置中启用 IAM 委托人数据时每个委托人的支出，如以下示例所示：
在这里，您可以看到 Alice 使用的是 Claude 4.6 Sonnet，Bob 使用的是 Claude 4.6 Opus，以及每个人在输入和输出代币上的花费。下表显示了每个身份类型的 line_item_iam_principal 列包含的内容：
添加用于聚合和 Cost Explorer 的标签
要按团队、项目或成本中心汇总成本，请将标签添加到您的 IAM 委托人。标签通过两种方式流向您的账单数据：