递归关键词检索结果

使用 Amazon Bedrock AgentCore 打破上下文窗口障碍

Break the context window barrier with Amazon Bedrock AgentCore

在本文中,您将了解如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter 和 Strands Agents SDK 实施递归语言模型 (RLM)。最后,您将了解如何在上下文大小没有上限的情况下处理不同长度的文档,使用 Bedrock AgentCore Code Interpreter 作为迭代文档分析的持久工作内存,以及在沙盒 Python 环境中编排次大语言模型 (sub-LLM) 调用来分析特定文档部分。

联邦快递退回 MD-11F

FedEx returns MD-11F

在 2025 年发生事故和全球停飞之后,FAA 批准 MD-11 分阶段返航。随着 UPS 退役其机队,联邦快递逐渐重新启用 MD-11F,加速向 777F 和 777-8F 的转变。联邦快递归还 MD-11F 后的消息首先出现在 AeroMorning 上。

ParaRNN:大规模非线性 RNN,可并行训练

ParaRNN: Large-Scale Nonlinear RNNs, Trainable in Parallel

递归神经网络 (RNN) 天生适合高效推理,与基于注意力的架构相比,所需的内存和计算量要少得多,但其计算的顺序性历来使得将 RNN 扩展到数十亿个参数是不切实际的。 Apple 研究人员的一项新进展使 RNN 训练的效率显着提高 - 首次实现大规模训练,并扩大了从业者在设计 LLM 时可用的架构选择集,特别是对于资源受限的部署。在 ParaRNN:解锁并行训练......