随机性关键词检索结果

物理学家首次实现“完美随机性”

Physicists achieve 'perfect randomness' for the first time ever

物理学家在世界首个实验中使用量子比特实现了“完美随机性”。他们的研究结果可以加强密码学和其他安全系统。

量子计算系统的完美随机性可以保证您的秘密安全

A quantum computing system’s perfect randomness could keep your secrets safe

生成并确认量子位的随机性可能会带来计算机数据加密的突破

随机营销中的“通货膨胀”和消费者疲劳——思考“获得“最爱”的成本”

ランダム商法の“インフレ化”と消費者疲弊-「“推し”を引き当てるコスト」について考える

■摘要本文探讨了近年来不断扩大的“随机商品市场”的消费者意识变化。扭蛋玩具、一番签、盲人动漫/偶像商品等随机提供的产品,其前提是你永远不知道自己会得到什么,现在已经成为日常娱乐。另一方面,近年来,诸如“买不到我想要的东西”、“太贵”和“鼓励转售”等抱怨迅速增加,主要是在社交媒体上。尤其是在炸猪排市场,“虽然明确想要什么,但无法选择和购买”的结构造成了与传统“碰碰运气”类型的消费不同的压力。事实上,消费者对随机商业方法的认识“差距”正在变得越来越明显。 BANDAI SPIRITS在2026年进行的一项调查显示,随机商品的最大吸引力是“感到兴奋”和“能够得到想要的东西的喜悦”。另一方面,调查结果

基于梯度的长期世界模型规划

Gradient-based planning for world models at longer horizons

GRASP 是一种新的基于梯度的学习动态规划器(“世界模型”),它通过以下方式使长视野规划变得实用:(1) 将轨迹提升到虚拟状态,以便优化在时间上是并行的;(2) 直接向状态迭代添加随机性以进行探索;(3) 重塑梯度,以便动作获得清晰的信号,同时我们通过高维视觉模型避免脆弱的“状态输入”梯度。大型学习世界模型的能力越来越强。他们可以预测高维视觉空间中未来观察的长序列,并以几年前难以想象的方式概括任务。随着这些模型的扩展,它们开始看起来不再像特定于任务的预测器,而更像通用模拟器。但是拥有强大的预测模型并不等于能够有效地将其用于控制​​/学习/规划。在实践中,现代世界模型的长期规划仍然脆弱:优化变