Multi-Agent collaboration patterns with Strands Agents and Amazon Nova
在这篇文章中，我们探讨了多代理、多模式 AI 系统的四种关键协作模式 - 代理作为工具、群代理、代理图和代理工作流 - 并讨论何时以及如何使用开源 AWS Strands Agents SDK 与 Amazon Nova 模型来应用每种模式。
From Trainer To Training Agent: How Agentic AI Acts As A Digital L&D Specialist
Agentic AI 正在将学习和发展从手动培训转变为自动化、主动的技能培养。了解人工智能如何像数字学习与发展团队成员一样发挥作用。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Transitioning to the Agentic University 2026–27
过渡到 Agentic 大学 2026–27mnelson@upcea.eduWed, 11/12/2025 - 03:00 AM我们大多数接受高等教育的人现在都熟悉生成式 AI 机器人，您可以在其中制定提示并获得答复。然而，我们现在开始向代理 AI 迈进，即 24-7 的自主项目经理。 作者：Ray Schroeder
Transform your MCP architecture: Unite MCP servers through AgentCore Gateway
今年早些时候，我们推出了 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，这是一项完全托管的服务，充当集中式 MCP 工具服务器，提供统一的界面，代理可以在其中发现、访问和调用工具。今天，我们正在扩展对现有 MCP 服务器的支持，作为 AgentCore Gateway 中的新目标类型。借助此功能，您可以将多个与代理目标一致的特定于任务的 MCP 服务器分组到单个可管理的 MCP 网关接口后面。这降低了维护单独网关的操作复杂性，同时提供与 REST API 和 AWS Lambda 函数相同的集中式工具和身份验证管理。
草蜘蛛（Agelenopsis pennsylvanica）的网分布更多地是由夜间人造光驱动，而不是由猎物驱动。来自人类改造景观（夜间人造光，或 ALAN）的光会扰乱许多动物的进食、休息、繁殖和定向。它被认为是全球昆虫数量减少的一个原因，研究发现，多达三分之一的被固定光源吸引的昆虫在日出时因精疲力尽或被捕食而死亡。许多食虫脊椎动物在人造光附近捕猎以捕获更多猎物，但很少有研究探讨无脊椎动物捕食者是否同样利用人造光。在这里，我们测试人造光和猎物如何影响草蜘蛛 Agelenopsis pennsylvanica（Araneae，Agelenidae）的蜘蛛网位置。我们将蜘蛛饲养在具有透明侧面的围栏中
Iterate faster with Amazon Bedrock AgentCore Runtime direct code deployment
Amazon Bedrock AgentCore 是一个代理平台，用于大规模安全地构建、部署和操作有效的代理。 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 是 Bedrock AgentCore 的完全托管服务，它提供低延迟无服务器环境来部署代理和工具。它提供会话隔离，支持多种代理框架（包括流行的开源框架），并处理多模式 [...]
Customer Service Manager: What is Agentic AI? Everything You Need to Know
在这篇关于代理人工智能的客户服务经理文章中，作者 Ian Miller 引用了 Eleonore Fournier-Tombs 的卡内基委员会文章“道德灰色地带：政治审议中的人工智能代理”。
Agentic AI Explained: How AI Agents Go Beyond GenAI Prompts
Agentic AI 解释：AI 代理如何超越 GenAI 提示Agentic AI 解释：AI 代理如何超越 GenAI 提示一文首先出现在 Spritle 软件上。
AI 代理需要代表您浏览网页。当您的代理访问网站以收集信息、填写表格或验证数据时，它会遇到旨在阻止不需要的机器人的相同防御措施：验证码、速率限制和彻底阻止。今天，我们很高兴与大家分享 AWS 拥有一个解决方案。 Amazon Bedrock AgentCore [...]
Meet ChatGPT Atlas, OpenAI’s Agentic Web Browser
OpenAI 刚刚正式推出 ChatGPT Atlas，这是一款新型人工智能驱动的网络浏览器，旨在将自动化、内存和人工智能辅助直接融入您的日常浏览中。
GitHub's new Agent HQ gives devs a command center for all their AI tools - why this is a huge deal
GitHub 刚刚将 Codex、Claude 和 Jules 聚集在一个代理开发平台上。以下是它的工作原理及其重要性。
The genome sequence of the house spider, Eratigena atrica (C.L.Koch, 1843) (Araneae: Agelenidae)
家蜘蛛 Eratigena atrica (C.L.Koch, 1843)（蜘蛛亚科：Agelenidae）的基因组序列摘要我们展示了 Eratigena atrica（家蜘蛛；节肢动物门；蛛形纲；Araneae；Agelenidae）雄性标本的基因组组装。基因组序列总长度为4 947.42兆碱基。大部分组装 (98.73%) 被搭建成 22 个染色体假分子，包括 X1 和 X2 性染色体。还组装了线粒体基因组，长度为14.25 kilobase。Oxford GS、自然历史博物馆基因组采集实验室、Wellcome Sanger Institute 生命树管理、样品和实验室团队等。家蜘蛛 Er
Deploy an OpenAI Agent Builder Chatbot to a Website
使用 OpenAI 的 Agent Builder ChatKit 将 OpenAI Agent Builder 聊天机器人部署到网站一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive
在这篇文章中，我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战，这些代理不仅存储对话，还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息，并维护连贯的内存存储，从而实现真正的上下文感知交互。
Build a device management agent with Amazon Bedrock AgentCore
在本文中，我们将探讨如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式设备管理系统。借助此解决方案，用户可以通过自然语言管理其 IoT 设备，使用 UI 执行检查设备状态、配置 WiFi 网络和监控用户活动等任务。
Make agents a reality with Amazon Bedrock AgentCore: Now generally available
了解客户为何选择 AgentCore 使用他们为生产工作负载选择的框架和模型来构建安全、可靠的 AI 解决方案。
Sirion Rolls Out Agentic ‘Conversational Contracting Experience’
CLM 先驱 Sirion 推出了所谓的代理“对话式签约体验”。 AskSirion 将允许“专家代理参与......的每一步”
本报告是基于以下个人的意见和分析的协作成果。在线查找相关报告，请访问 pewresearch.org/topic/ Generations-age/age/older-adults-aging/ Kim Parker，社会趋势研究总监Juliana Horowitz，研究高级副总监 Rachel Minkin，高级研究员Richard Fry，高级研究员 Luona Lin，研究助理Kiley Hurst，研究分析师 Dana Braga，研究分析师 Blen Wondimu，研究助理 Reem Nadeem，数字 […]该帖子致谢出现首先是皮尤研究中心。
