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第一位美国飞行员从丛林作战训练课程毕业 - 巴拿马

First US Airman graduates from Jungle Operations Training Course - Panama

美国空军参谋长。第 824 基地防御中队的 Duchaine Paul 成为第一位从巴拿马严格的丛林作战训练课程毕业的飞行员。

Air Electro 荣获 2026 年北美 50 强授权经销商称号

Air Electro Earns Recognition as a Top 50 North American Authorized Distributor in 2026

Air Electro 自豪地宣布,我们被 Supply Chain Connect 评为 2026 年北美 50 强授权分销商。这一认可反映了我们对提供高质量电子元件、增强供应链弹性以及帮助客户驾驭日益复杂的市场的持续承诺。随着电子分销行业的发展,AirThe post Air Electro 于 2026 年荣获北美 50 强授权分销商称号,首先出现在 Air Electro Inc. 的连接器角上。

Quad to mobilise $20 bn to strengthen critical minerals supply chain

Quad to mobilise $20 bn to strengthen critical minerals supply chain

印度、美国、日本、澳大利亚同意针对影响关键要素供应的“非市场政策和不公平贸易行为”,但没有直接提及中国

宣布为 Amazon SageMaker AI 终端节点提供与 OpenAI 兼容的 API 支持

Announcing OpenAI-compatible API support for Amazon SageMaker AI endpoints

今天,Amazon SageMaker AI 推出了针对实时推理终端节点的 OpenAI 兼容 API 支持。如果您使用 OpenAI SDK、LangChain 或 Strands Agents,您现在可以通过仅更改端点 URL 来调用 SageMaker AI 上的模型。您不需要自定义客户端、SigV4 包装器或代码重写。概述 通过此次发布,SageMaker AI 端点 [...]

面向开发人员的 DataRobot:技能、MCP 和代理开发人员界面

DataRobot for Developers: Skills, MCP, and the agentic developer surface

您不必离开 Cursor 来构建、部署或监控生产级代理。您可以自己将 LangChain、矢量数据库、监控工具和部署管道连接在一起,但您将在该管道上花费比在代理本身上更多的时间。 DataRobot 是捷径。现在,它位于您构建的地方,直接集成...面向开发人员的 DataRobot:技能、MCP 和代理开发人员界面首先出现在 DataRobot 上。

从孤立数据到统一见解:跨账户 Athena Access for Amazon Quick

From siloed data to unified insights: Cross-account Athena Access for Amazon Quick

今天,我们宣布推出 Amazon Quick 的跨账户 Athena 访问。 With this feature, customers can query Athena data in other AWS accounts using AWS Identity and Access Management (IAM) role chaining, with query costs billed to the account where the data resides.

Hapag-Lloyd 如何使用 Amazon Bedrock 将客户反馈转化为可行的见解

How Hapag-Lloyd uses Amazon Bedrock to transform customer feedback into actionable insights

赫伯罗特的数字客户体验和工程团队分布在汉堡和格但斯克之间,通过开发和维护面向客户的网络和移动产品来推动数字创新。在这篇文章中,我们将引导您了解使用 Amazon Bedrock、Elasticsearch 以及 LangChain 和 LangGraph 等开源框架构建的生成式 AI 支持的反馈分析解决方案

为什么人工智能工程师从 LangChain 转向原生代理架构

Why AI Engineers Are Moving Beyond LangChain to Native Agent Architectures

框架加速了第一波 LLM 应用程序的发展,但生产需要不同的架构。为什么 AI 工程师超越 LangChain 转向本机代理架构一文首先出现在 Towards Data Science 上。