RAG Isn’t Enough — I Built the Missing Context Layer That Makes LLM Systems Work
大多数 RAG 教程侧重于检索或提示。当上下文增长时,真正的问题就开始了。本文展示了一个用纯 Python 构建的完整上下文工程系统,该系统控制内存、压缩、重新排名和代币预算 - 因此 LLM 在实际约束下保持稳定。 帖子 RAG 不够 - 我构建了使 LLM 系统工作的缺失上下文层首先出现在《走向数据科学》上。
英语学习者的老师,事实上,所有学生的老师经常想知道应该同时引入多少新词汇。当我在课堂上教学时,我通常会通过展示大约二十个词汇来开始一个单元,或者使用 ELL Newcomers 的图片词归纳模型,一个 [...]
Fake Claude AI installer abuses DLL sideloading to deploy PlugX
假冒 Claude 网站冒充 Anthropic,并使用 DLL 侧载通过 ZIP 下载提供 PlugX RAT。据 Malwarebytes 称,一个冒充 Anthropic 的 Claude 服务的虚假网站被发现传播 PlugX 远程访问木马。该流氓网站利用聊天机器人的受欢迎程度来诱骗用户下载作为“专业版”安装程序提供的 ZIP 存档。 [...]
八年前,我开始做这个定期专题,分享一些来自网络的与 ESL/EFL 或引起我注意的一般语言相关的帖子和资源。您可能还对我所有关于 ELL 教学的最佳列表感兴趣。另外,请查看我最好的资源集合 [...]
Change Agents 360, LLC--Reconsideration
Change Agents 360, LLC 是佐治亚州亚特兰大的一家小型企业,要求重新考虑我们在 Change Agents 360, LLC, B-424114,12 月 23 日做出的决定,...
Grounding Your LLM: A Practical Guide to RAG for Enterprise Knowledge Bases
清晰的心智模型和实践基础,您可以在此基础上建立法学硕士基础:企业知识库 RAG 实用指南,该文章首先出现在《走向数据科学》上。
Mission Analytics, LLC--Reconsideration
Mission Analytics, LLC 是一家位于弗吉尼亚州福尔斯彻奇市的残疾退伍军人拥有的小型企业 (SDVOSB),要求我们重新考虑我们的决定......
10 LLM Engineering Concepts Explained in 10 Minutes
每个法学硕士工程师都发誓构建可靠的人工智能系统的 10 个概念。
LLMOps in 2026: The 10 Tools Every Team Must Have
在检查这些基本的 2026 LLMOps 工具之前,不要部署其他模型。
10 Open-Source Libraries for Fine-Tuning LLMs
微调大型语言模型 (LLM) 已成为使基础模型适应特定领域任务(例如客户支持、代码生成、法律分析、医疗保健助理和企业副驾驶)的最重要步骤之一。虽然全模型训练仍然昂贵,但开源库现在可以在适度的情况下有效地微调模型......阅读更多»用于微调 LLM 的 10 个开源库首先出现在《大数据分析新闻》上。
八年前,我开始做这个定期专题,分享一些来自网络的与 ESL/EFL 或引起我注意的一般语言相关的帖子和资源。您可能还对我所有关于 ELL 教学的最佳列表感兴趣。另外,请查看我最好的资源集合 [...]
A Look Back: Amazing New Video Created By Smithsonian Will Probably Be Used In A Zillion ELL Classes
在接下来的几个月里,每周我都会重新发布过去的帖子,我认为读者可能仍然觉得有用。这篇文章首次出现于 2017 年。史密森尼亚太美国中心今天发布了这部精彩的短片。他们是这样描述的:《美国在心中》是一本小说 [...]
我非常喜欢让学生进行协作写作 - 特别是如果他们可以选择自己的合作伙伴(请参阅协作讲故事的最佳网站)。巴基斯坦的一项新研究发现,从事协作写作项目的学生比那些只从事[...]的学生表现出更高的写作流畅度和技能
AI recruiting biz Mercor says it was 'one of thousands' hit in LiteLLM supply-chain attack
第一个公开的下游受害者,但不会是最后一个人工智能招聘初创公司 Mercor 证实,随着 Trivy 妥协的影响继续蔓延,它是受到 LiteLLM 供应链攻击影响的“数千家公司之一”。
SentinelOne autonomous detection blocks trojaned LiteLLM triggered by Claude Code
SentinelOne AI 在几秒钟内阻止了 LiteLLM 供应链攻击,无需人工干预即可自动阻止恶意代码。 SentinelOne 基于人工智能的安全检测并阻止了涉及受损 LiteLLM 软件包的供应链攻击。 SentinelOne 的 macOS 代理检测并阻止了由 Claude Code 在无意中安装了受感染的 LiteLLM 软件包后触发的恶意进程链。 [...]
Accelerating LLM fine-tuning with unstructured data using SageMaker Unified Studio and S3
去年,AWS 宣布了 Amazon SageMaker Unified Studio 与 Amazon S3 通用存储桶之间的集成。这种集成使团队可以轻松地将存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的非结构化数据用于机器学习 (ML) 和数据分析用例。在这篇文章中,我们展示了如何将 S3 通用存储桶与 Amazon SageMaker Catalog 集成,以使用 Amazon SageMaker Unified Studio 微调 Llama 3.2 11B Vision Instruct 以实现视觉问答 (VQA)。