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信任测试:IMDA 的 LLM 测试入门套件教给 Spritle 关于 AI 保障的内容

Testing for Trust: What IMDA’s LLM Testing Starter Kit Teaches Us At Spritle About AI Assurance

AI 保证:不断发展的 LLM 安全、信任和治理 QA 帖子《信任测试:IMDA 的 LLM 测试入门套件在 Spritle 教给我们关于 AI 保证的内容》首先出现在 Spritle 软件上。

使用 Amazon FSx for Lustre 和 TurboQuant 上的 GPUDirect 加速 LLM 模型加载并增加上下文窗口

Accelerate LLM model loading and increase context windows with GPUDirect on Amazon FSx for Lustre and TurboQuant

如果您正在 AWS GPU 实例上迭代部署大型语言模型 (LLM),您可能已经注意到要加载到 GPU 高带宽内存 (HBM) 中的模型越大,GPU 准备好进行推理之前的痛苦等待时间就越长。随着模型增长到数千亿个参数,GPU 环境不断增长 [...]

香港 PPG 将 ALLWAYS 礼宾服务扩展至更新后的 HKIA T2

Hong Kong’s PPG extends ALLWAYS Concierge to updated HKIA T2

环亚机场管理集团 (PPG) 已将 ALLWAYS 礼宾服务扩展至香港国际机场 (HKIA) 新启用的 2 号航站楼 (T2)。以其七个成功为基础 [...]

DataRobot 中的行业标准 LLM 基准

Industry-standard LLM benchmarks in DataRobot

每个 LLM 部署都有上限、延迟曲线和单位成本。大多数团队盲目操作,只有在过度配置耗尽 GPU 预算或峰值流量导致灾难性故障时才发现部署限制。三个数字很重要:GPU 饱和之前的最大持续并发性、该并发性下的端到端延迟以及每百万代币的成本……DataRobot 中的后行业标准 LLM 基准首先出现在 DataRobot 上。

Amazon SageMaker AI LLM 推理的全面可观察性:从 GPU 利用率到 LLM 质量

Comprehensive observability for Amazon SageMaker AI LLM inference: From GPU utilization to LLM quality

本文演示了使用 Amazon Managed Grafana 仪表板的综合可观测性解决方案,该仪表板通过推理组件为 Amazon SageMaker AI 终端节点上提供的 LLM 提供质量和数量的整体视图。

让本地 LLM 代理真正发挥作用的基础设施

The Infrastructure Behind Making Local LLM Agents Actually Useful

使用本地开放权重模型、vLLM 和长上下文基础设施构建快速、可靠的科学代理的经验教训使本地 LLM 代理真正有用的基础设施背后的帖子首先出现在走向数据科学上。

赛峰集团为 ENGINeUS PULL 项目获得创新基金资助

Safran awarded Innovation Fund grant for ENGINeUS PULL project

赛峰集团将利用欧盟创新基金提供的 1470 万欧元,在尼奥尔实现 ENGINeUS 100 发动机生产自动化,以推进经过认证的电力推进。赛峰集团为 ENGINeUS PULL 项目授予创新基金资助后,首先出现在 AeroMorning 上。

TITYUS SERRULATUS LUTZ & MELLO, 1922 和 TITYUS STIGMURUS (THORELL, 1876) 的生态位模型(蛛形纲:蝎子)

ECOLOGICAL NICHE MODELS BY TITYUS SERRULATUS LUTZ & MELLO, 1922 AND TITYUS STIGMURUS (THORELL, 1876) (ARACHNIDA: SCORPIONES)

生态位模型 TITYUS SERRULATUS LUTZ & MELLO, 1922 和 TITYUS STIGMURUS (THORELL, 1876)(蛛形纲:蝎子)总结 蝎子是具有高度可塑性的有毒动物,可以作为生物地理学、自然历史和进化研究的模型。生态位模型可以帮助了解物种地理分布的基本特征,并可以预测未来的分布模式。我们的目标是对蝎子物种 *Tityus serrulatus * 和 *Tityus stigmurus* 的生态位进行建模,并确定影响它们在不同生物群落中的分布及其在亚马逊、卡廷加和塞拉多生物群落中的范围限制的变量。数据取自 12 个巴西蜘蛛学收藏品。生物气候变量从 Wo

Mission Analytics, LLC——重新考虑

Mission Analytics, LLC--Reconsideration

弗吉尼亚州福尔斯彻奇市的 Mission Analytics, LLC 请求重新考虑我们的决定,Mission Analytics, LLC-Recon.,B-423980.2、B-420983.4,...

JBW FEDITC II JV, LLC--Costs

JBW FEDITC II JV, LLC--Costs

JBW FEDITC II JV, LLC 是德克萨斯州圣安东尼奥市的一家导师-门生合资企业,请求我们的办公室建议 JBW 报销...

播客:LLE,米尔本评论

Podcast: LLE, Milburn review

本周的播客中,终身学习权利难题的最后部分正在逐步落实

提醒 – 参加 6 月 1 日举行的关于支持 ELL 的简短免费网络研讨会

Reminder – Join Us In A Short & Free Webinar On June 1st About Supporting ELLs

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斯蒂芬·科尔伯特深夜秀昨晚的视频:“Hello Goodbye”——ELL 课堂最受欢迎的歌曲

Video From Last Night Of The Late Night Show With Stephen Colbert: ” Hello Goodbye” – The Most Popular Song For ELL Classrooms

哪个ELL老师没有在课堂上使用过这首歌?

适合 YOUNG ELL 初学者的最佳免费网站

The Best Free Sites For YOUNG ELL Beginners

本学年,作为九名初级英语学习者(从一年级到六年级)的志愿者导师,我过得很开心(每周有一天我去那所学校,另一天我去当地的青少年大厅)。 The school year is ending soon, and I’m giving them and […]

LLM 主题不是观察

LLM Themes Are Not Observations

一位从业者对因果分析中生成变量的警告LLM 后的主题不是观察结果首先出现在《走向数据科学》上。

多模态评估器:MLLM 作为 Strands Evals 中图像到文本任务的法官

Multimodal evaluators: MLLM-as-a-judge for image-to-text tasks in Strands Evals

如果您正在构建视觉购物、图像或文档理解或图表分析,您需要一种方法来验证模型的响应是否确实基于源图像。纯文本评估器无法告诉您标题是否忠实地描述了图像、提取的发票总额是否与文档匹配、或者屏幕摘要是否[...]

为什么 LLE 要把新移民拒之门外?

Why should the LLE shut out newer migrants?

新移民可以通过获得培训和发展为英国做出更多贡献。 Lydia Dye-Stonebridge 询问为什么 LLE 不能为他们工作

LLE 终于来了

The LLE is coming at last

三项法定文书草案预示着自 2011 年以来学生资助体系最大变革的终结。DK 详细分析了正在发生的事情,并询问为什么这些计划几乎没有受到有意义的审查