Maker领域信息情报检索---XiaoMi-AI

2026年6月3日 15:56

利用 Amazon SageMaker AI 上的 SFT 和 DPO 提高代理的工具调用准确性

Improve your agent’s tool-calling accuracy with SFT and DPO on Amazon SageMaker AI

在本文中，您将了解如何结合使用监督微调 (SFT) 和直接偏好优化 (DPO) 来提高小型语言模型 (SLM) 的工具调用准确性。该示例使用 Amazon SageMaker AI 训练作业，因此您可以专注于训练代码，而不是管理自己的训练基础设施。您还将学习如何评估工具调用的准确性，并将基本模型与多个微调变体进行比较，以便您可以就模型质量做出数据驱动的决策。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年6月3日 17:55

Fundamental 的大型表格模型 NEXUS 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供

Fundamental’s Large Tabular Model NEXUS is now available on Amazon SageMaker JumpStart

在本文中，我们将向您展示如何在 Amazon SageMaker JumpStart 上开始使用 NEXUS、逐步完成部署过程，并演示如何针对企业数据集运行预测。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年5月28日 21:54

在 Amazon SageMaker AI 上训练阿塞拜疆语语言模型

Training Azerbaijani language models on Amazon SageMaker AI

Azercell Telecom LLC 是阿塞拜疆领先的电信提供商，希望在 Amazon SageMaker AI 上针对电信用例和面向客户的聊天机器人构建阿塞拜疆大语言模型 (LLM)。挑战：使基础模型 (FM) 适应形态丰富的语言，但训练数据有限，而且阿塞拜疆没有现有的高效法学硕士培训蓝图。在为期六周的合作中，Azercell 与 AWS Generative AI 创新中心合作，在 Amazon SageMaker AI 上建立了一个生产就绪框架。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年5月28日 20:35

使用 REST API 代理简化对 Amazon SageMaker MLflow 的外部访问

Streamline external access to Amazon SageMaker MLflow using a REST API proxy

在本文中，我们演示如何构建基于 Flask 的安全 MLflow 代理服务，该服务提供对 Amazon SageMaker MLflow 的 HTTPS 访问，而无需 MLflow SDK。该解决方案适用于正在进行云转型、希望在采用云原生服务的同时保留现有机器学习工作流程的组织。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年5月29日 23:36

Amazon SageMaker AI LLM 推理的全面可观察性：从 GPU 利用率到 LLM 质量

Comprehensive observability for Amazon SageMaker AI LLM inference: From GPU utilization to LLM quality

本文演示了使用 Amazon Managed Grafana 仪表板的综合可观测性解决方案，该仪表板通过推理组件为 Amazon SageMaker AI 终端节点上提供的 LLM 提供质量和数量的整体视图。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年5月20日 23:59

宣布为 Amazon SageMaker AI 终端节点提供与 OpenAI 兼容的 API 支持

Announcing OpenAI-compatible API support for Amazon SageMaker AI endpoints

今天，Amazon SageMaker AI 推出了针对实时推理终端节点的 OpenAI 兼容 API 支持。如果您使用 OpenAI SDK、LangChain 或 Strands Agents，您现在可以通过仅更改端点 URL 来调用 SageMaker AI 上的模型。您不需要自定义客户端、SigV4 包装器或代码重写。概述通过此次发布，SageMaker AI 端点 [...]

亚马逊云科技 _机器学习

2026年5月19日 15:20

利用 Amazon SageMaker Feature Store 中的新功能加速 ML 功能管道

Accelerate ML feature pipelines with new capabilities in Amazon SageMaker Feature Store

今天，我们宣布 SageMaker Python SDK v3.8.0 提供三项新功能。在这篇文章中，我们将通过可用于入门的代码示例来介绍每项功能。有关完整的端到端演练，请参阅 SageMaker Python SDK 存储库中有关 Lake Formation 治理和 Iceberg 表属性的随附笔记本。

Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）

2019年11月7日 10:41

Makerton Chronicles：淋浴、现金返还和电池篮

Хроники Мейкертона: душ, кешбек и корзина для батареек

11月1日至3日，在秋明州立大学，来自秋明和其他地区的创客参加了48小时的MAKERTHON项目马拉松。

Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）

2018年11月28日 15:24

MakerSchool 工程获奖者公布

Объявлены победители инженерной школы MakerSchool

V 工程学校 MakerSchool 位于秋明州立大学的技术创意中心。来自该地区的学生聚集在一起，参加了一场为期五天的马拉松比赛，主题是技术项目的创建及其演变为可行的商业模式。为他们组织了商业游戏、大师班和研讨会、专家和导师咨询。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年5月7日 15:59

通过适用于 ML 和 SageMaker 训练计划的 EC2 容量块，确保 ML 工作负载的短期 GPU 容量

Secure short-term GPU capacity for ML workloads with EC2 Capacity Blocks for ML and SageMaker training plans

在本文中，您将了解如何使用适用于 ML 的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 容量块和 Amazon SageMaker 训练计划来确保短期工作负载的预留 GPU 容量。当您需要短期容量进行负载测试、模型验证、有时限的研讨会或在发布前准备推理能力时，这些解决方案可以解决 GPU 可用性挑战。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年5月5日 16:55

使用 Amazon SageMaker AI 上的 MLflow v3.10 简化生成式 AI 开发

Streamlining generative AI development with MLflow v3.10 on Amazon SageMaker AI

今天，我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker AI MLflow 应用程序现已支持 MLflow 版本 3.10，为您的生成式 AI 工作流程带来增强的生成式 AI 开发功能和简化的实验跟踪。该最新版本建立在 Amazon SageMaker AI MLflow 应用程序的基础上，引入了强大的可观察性、评估和生成新功能 [...]

Aviation24.be

2026年5月28日 10:19