保険と年金基金における各種リスクと今後の状況（欧州 2026.4）－EIOPAが公表している報告書（2026年4月）の紹介
■摘要 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。 2026 年 4 月 30 日，发布了养老基金和保险行业的风险仪表板。尽管地缘政治环境存在不确定性，但总体风险仍保持在适度水平。不过，报告指出，有必要不断加强监控系统，以应对地缘政治不确定性和相关网络风险。 ■目录 1 - 简介 2 - 每种风险的状况 1 |保险领域2 |养老基金字段 3 -- 结论 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。 2026 年 4 月 30 日，发布了养老基金和保险行业的风险仪表板1。该仪表板总结了欧盟养老基金和保险行业主要风险2和脆弱性的现状和未来前景。评级基于
Build highly scalable serverless LangGraph multi-agent systems in AWS with Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们提供了一种解决方案，可使用 LangGraph Agents 作为与 Amazon Bedrock AgentCore Memory 和 Amazon Bedrock AgentCore Observability 集成的编排器，在 AWS 上构建高度可扩展的无服务器多代理生成式 AI 系统。
Technical deep dive: AgentCore payments and innovation in agentic commerce
Amazon Bedrock AgentCore 支付现已推出预览版，它提供对付费外部服务的即时付款，无需为每个提供商进行手动计费设置，稳定币支持具有成本效益的微交易，使低于美分的交易在经济上可行，并且可配置的支出护栏使您可以对代理预算和交易限制进行细粒度控制。在这篇文章中，我们将带您深入了解 AgentCore 支付的技术。
Build an enterprise observability solution for Amazon Quick
当成百上千的用户加入企业人工智能平台时，业务领导者和平台所有者需要了解谁在使用该平台、用户对他们收到的答案是否满意以及哪些功能推动了最大程度的参与。如果没有集中的可观测性解决方案，这些数据就会分散在多个 AWS [...]
在这篇文章中，您将学习如何构建一个多代理活动审核系统，该系统使用集成架构（结合了 NVIDIA NIM 进行 GPU 加速推理）来演示并行推理、上下文持久性和可追踪执行路径。 Amazon Bedrock AgentCore 提供托管运行时、共享内存和内置可观察性，Strands Agents 提供无服务器多代理编排。此方法支持生产环境中的性能、可扩展性和操作洞察力。虽然该示例侧重于营销内容审核，但相同的模式也适用于数字助理、审核自动化和检索增强生成管道。
Introducing the Agent Toolkit for Amazon Web Services
这就像将您自己的私人专家 AWS 解决方案架构师和数据工程师合而为一。介绍 Amazon Web Services 的代理工具包一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Amazon Nova Act is now HIPAA eligible
在这篇文章中，您将了解 Nova Act 提供的内容、HIPAA 资格如何适用于代理 AI 以及如何开始。
Break the context window barrier with Amazon Bedrock AgentCore
在本文中，您将了解如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter 和 Strands Agents SDK 实施递归语言模型 (RLM)。最后，您将了解如何在上下文大小没有上限的情况下处理不同长度的文档，使用 Bedrock AgentCore Code Interpreter 作为迭代文档分析的持久工作内存，以及在沙盒 Python 环境中编排次大语言模型 (sub-LLM) 调用来分析特定文档部分。
Announcing OpenAI-compatible API support for Amazon SageMaker AI endpoints
今天，Amazon SageMaker AI 推出了针对实时推理终端节点的 OpenAI 兼容 API 支持。如果您使用 OpenAI SDK、LangChain 或 Strands Agents，您现在可以通过仅更改端点 URL 来调用 SageMaker AI 上的模型。您不需要自定义客户端、SigV4 包装器或代码重写。概述 通过此次发布，SageMaker AI 端点 [...]
Build AI-powered dashboard automation agents with NLP on Amazon Bedrock AgentCore
该解决方案结合了 Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents 和 Amazon Quick 转换的强大功能，提供安全、可扩展的智能系统，用于构建和操作 AI 代理，同时将数据转换为可操作的业务洞察。
3 Prerequisites to Adopting Claude Platform on AWS
AWS 最近在 AWS 上推出了 Claude Platform，它将 Anthropic 的原生 Claude Platform 与 Amazon 的身份和计费结构融合在一起。在其技术堆栈中使用 AWS 和 Anthropic 的组织现在可以采用灵活、集中的方式来管理跨云和人工智能的身份和访问。然而，这种集成确实引入了一些值得解决的安全考虑因素。 [...]
Extending conversational memory in Kiro CLI using Amazon Bedrock AgentCore Memory
在这篇文章中，我们将演示如何通过实施与 Amazon Bedrock AgentCore Memory 集成的自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器来扩展 Kiro CLI 的会话内存。您可以使用 Kiro CLI 直接从终端与 Kiro 的 AI 代理进行交互。 Amazon Bedrock AgentCore Memory 是一项完全托管的服务，允许 AI 代理保留过去交互中的信息，从而创建更加智能和上下文感知的对话。通过实施自定义 MCP 服务器，您可以为 Kiro CLI 提供工具来存储和检索对话上下文、监控内存使用情况以及管理底层 Bedrock Agent 核心内存基础设施。
Accelerate ML feature pipelines with new capabilities in Amazon SageMaker Feature Store
今天，我们宣布 SageMaker Python SDK v3.8.0 提供三项新功能。在这篇文章中，我们将通过可用于入门的代码示例来介绍每项功能。有关完整的端到端演练，请参阅 SageMaker Python SDK 存储库中有关 Lake Formation 治理和 Iceberg 表属性的随附笔记本。
Deploying a Multistage Multimodal Recommender System on Amazon Elastic Kubernetes Service
在 Amazon EKS 上构建和部署多级多模态推荐系统的实用演练，涵盖数据管道、模型训练、布隆过滤器、特征缓存和实时排名。在 Amazon Elastic Kubernetes Service 上部署多级多模态推荐系统一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Aderant transforms cloud operations with Amazon Quick
在这篇文章中，我们分享了 Aderant 如何使用 Amazon Quick 的人工智能功能来统一六个供应商系统的搜索并自动化文档工作流程，实现搜索时间缩短 90% 和文档加速 75%，以及其他人如何将这些方法应用到他们的操作中。
Integrate Atlassian Confluence Cloud with Amazon Quick
在本文中，您将了解如何设置 Confluence Cloud 与 Quick 集成。这包括创建用于语义搜索的知识库、设置操作来查询和管理 Confluence 页面以及在 Quick Spaces 中组织资源。快速与您当前的企业技术堆栈集成，从内部知识存储库和企业内联网到关键业务应用程序和 AWS 数据服务。
20 Tales Up… One Slip May Kill Them Each
完整的自由攀登 20 个故事。步枪。盘子。没有安全的互联网。然后他的手指失去了抓力。他脑子里想的是——“我也要杀了我的队友。”这就是教练与现实的结合。看看这个故事如何在整集中结束：https://youtu.be/ioqwfpYASZw 🎙️ 其中包括杰里米·雷布曼 (Jeremy Rebmann) — 前 FBI 特工、特警狙击手、《Ship Me: Chronicles of an FBI Sniper》的作者 📕 电子书：https://www.amazon.com/dp/B0D38DNXRN 🎧 有声读物： https://www.audible.com/pd/Ship-Me-Audi
He Thought It Would Be a Gunfight… Then All the pieces Modified
他们因参与营救人质而闻名。没有情报。没有结构。没想到里面准备了什么。每扇门都感觉就像那扇门一样。每一步……都更接近枪战。之后发生了一件没人预料到的事情。这只是一秒钟的对话，该对话更深入地了解了这些操作的真实感受。 🎙️ 杰里米·雷布曼 (Jeremy Rebmann) 的完整剧集 — https://youtu.be/ioqwfpYASZw 🎙️ 其中包括杰里米·雷布曼 (Jeremy Rebmann) — 前 FBI 特工、特警狙击手、《Ship Me: Chronicles of an FBI Sniper》的作者 📕 指南：https://www.amazon.com/dp/B0D38D
