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预测淡水鱼全球濒危状态的机器学习框架

Machine learning framework to predict global imperilment status of freshwater fish

作者:Sean Nealon 研究人员花了五年时间开发了一个基于人工智能的模型,以保护全世界的淡水鱼类免遭灭绝,特别关注在鱼类濒临灭绝之前识别它们所面临的威胁。俄勒冈州立大学 (Oregon State University) 系副教授伊万·阿里斯门迪 (Ivan Arismendi) 表示:“有时,当人们开始保护物种时,已经为时已晚。”

2020年至2025年诺贝尔经济学奖的有用综合

A Useful Synthesis of the Nobel Memorial Prize in Economic Sciences from 2020 to 2025

科米利亚斯天主教大学的 Luis-Felipe Arizmendi 总结了诺贝尔经济学奖:本文对 2020 年至 2025 年间瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济科学奖所认可的贡献进行了有用的综合。我们认为,这个六十年代表了现代经济学的范式转变,其特点是高理论的重新统一 [...]

无伴奏合唱团在校园即兴表演中展示声音的多才多艺

A cappella groups showcase vocal versatility at campus riff-off

这场演出由 Mendicants 组织,七支乐团齐聚一堂,进行了一场“完美音调”式的歌曲大战。无伴奏合唱团在校园即兴表演中展示声乐多才多艺的帖子首先出现在《斯坦福日报》上。