Interview with Xinwei Song: strategic interactions in networked multi-agent systems
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。我们从宋新伟那里了解到她迄今为止所从事的两条主要研究线索、计划扩大她的调查，以及是什么激励她研究人工智能。您能否先简单介绍一下 [...]
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。我们与 Abdelrahman Sayed Sayed 坐下来讨论了他在自动驾驶汽车形式验证方面的工作。您能否告诉我们一些关于您在哪里学习以及您的 [...]
Interview with Sukanya Mandal: Synthesizing multi-modal knowledge graphs for smart city intelligence
Sukanya Mandal 和 Noel O’Connor 在 AAAI 秋季研讨会系列上发表的论文《LLMasMMKG：LLM Assisted Synthetic Multi-Modal Knowledge Graph Creation For Smart City Cognitive Digital Twins》中介绍了一种利用大型语言模型来自动构建专为智慧城市认知设计的综合多模态知识图的方法 [...]
Scaling up multi-agent systems: an interview with Minghong Geng
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。耿明红最近完成了博士学位，目前在新加坡管理大学担任博士后研究员。我们坐下来讨论他对多智能体系统的研究。首先，恭喜您完成博士学位！什么[...]
Resource-constrained image generation and visual understanding: an interview with Aniket Roy
在我们与 AAAI/SIGAI 博士联盟参与者进行的系列采访中，我们采访了 Aniket Roy，了解他对计算机视觉任务生成模型的研究的更多信息。告诉我们一些关于您的博士学位的信息——您在哪里学习，您的研究主题是什么？我[...]
#AAAI2026 invited talk: machine learning for particle physics
模拟大型强子对撞机 CMS 粒子探测器数据描绘了质子碰撞衰变成强子射流和电子而产生的希格斯玻色子。根据 CC BY-SA 3.0 许可证复制。丹尼尔·怀特森是一位粒子物理学家，他使用机器学习和统计工具来分析高能粒子碰撞。他也是一位专注的科学传播者，拥有 [...]
Resource-constrained image generation and visual understanding: an interview with Aniket Roy
在我们与 AAAI/SIGAI 博士联盟参与者进行的系列采访中，我们采访了 Aniket Roy，了解他对计算机视觉任务生成模型的研究的更多信息。告诉我们一些关于您的博士学位的信息——您在哪里学习，您的研究主题是什么？我[...]
Interview with AAAI Fellow Yan Liu: machine learning for time series
AAAI 每年都会任命一批为人工智能领域做出重大、持续贡献的个人为院士，以表彰他们。在接下来的几个月中，我们将与一些 2026 年 AAAI 研究员进行交谈。在这次采访中，我们采访了南方大学的刘岩 [...]
AI and Theory of Mind: an interview with Nitay Alon
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。我们采访了 Nitay Alon，他的研究涉及认知科学和人工智能的交叉领域。我们讨论了心智理论这个引人入胜的话题，它如何在欺骗性环境中发挥作用，多智能体 [...]
