Reinforcement learning applied to autonomous vehicles: an interview with Oliver Chang
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。我们采访了 Oliver Chang，他的研究兴趣涵盖深度强化学习、自动驾驶汽车和可解释的人工智能。我们详细了解了他迄今为止所从事的一些项目，以及是什么吸引了他 [...]
AAAI presidential panel – AI and sustainability
Lone Thomasky & Bits&Bäume / 数字社会贝尔 / CC-BY 许可 2025 年 3 月发布的 4.0 《人工智能研究的未来》报告，旨在以结构化的方式清晰地识别人工智能研究的轨迹。该报告由即将离任的 AAAI 主席 Francesca Rossi 领导，涵盖 17 个不同的人工智能主题。 [...] 的成员
Learning to see the physical world: an interview with Jiajun Wu
图片来源：吴家俊、张云志、于红星、徐怡、毛佳媛。通过共同进化的基础模型发现混合世界表示。在年度 AAAI 人工智能会议记录中，2026 年人工智能新兴趋势 (ETA) 轨道。在 ACM SIGAI 的出版物《AI Matters》最新一期中，Ella Scallan 采访了 Jiajun […]
Extending the reward structure in reinforcement learning: an interview with Tanmay Ambadkar
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。 Tanmay Ambadkar 正在研究强化学习中的奖励结构，目标是提供可提供稳健保证且易于部署的通用解决方案。我们采访了 Tanmay 以了解更多信息 [...]
From Visual Question Answering to multimodal learning: an interview with Aishwarya Agrawal
在 ACM SIGAI 的出版物《AI Matters》最新一期中，Ella Scallan 采访了 Aishwarya Agrawal，了解有关她的研究的更多信息、对人工智能未来最令她兴奋的因素以及对早期职业研究人员的建议。您荣获 2019 年 AAAI / ACM SIGAI 博士荣誉奖 [...]
Congratulations to the #AAAI2026 award winners
1 月 22 日星期四，第四十届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2026) 在新加坡举行的正式开幕式上颁发了一系列享有盛誉的 AAAI 奖项。获奖者如下： 2026 年 AAAI 人类人工智能奖 AAAI 人类人工智能奖表彰了 [...]
#AAAI2026 social media round up: part 2
第 40 届 AAAI 人工智能大会于 1 月 20 日至 27 日在新加坡举行，这是该活动首次在北美以外举行。在我们的第一次社交媒体综述中，我们在会议的上半场达到了顶峰，该会议主办了教程、桥梁课程和博士论文 [...]
AIhub monthly digest: January 2026 – moderating guardrails, humanoid soccer, and attending AAAI
欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。这个月，我们了解了一个机器人，可以在远足路线中导航，从逻辑约束中学习，分析控制护栏的有效性，并前往新加坡参加[...]
每年都会选出一小群博士生参加 AAAI/SIGAI 博士联盟。该计划为学生提供了一个机会，在跨学科研讨会上与知名研究人员小组一起讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在过去的几年里，我们一直在见面 [...]
Congratulations to the #AAAI2026 outstanding paper award winners
1 月 22 日星期四，第 40 届 AAAI 人工智能年会开幕式上公布了 AAAI 2026 优秀论文奖。这些奖项旨在表彰“体现了技术贡献和阐述最高标准”的论文。论文被推荐供计划委员会成员在审查过程中考虑。这[...]
#AAAI2026 social media round up: part 1
第 40 届 AAAI 人工智能大会目前正在新加坡举行，这是该活动首次在北美以外举行。会议开幕两天举办了教程、桥梁课程以及博士和本科生联盟，主会议包括受邀演讲和[...]
Interview with Xiang Fang: Multi-modal learning and embodied intelligence
每年都会选出一小群博士生参加 AAAI/SIGAI 博士联盟。该计划为学生提供了一个机会，在跨学科研讨会上与知名研究人员小组一起讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在过去的几年里，我们一直在见面 [...]
