Interview with Sukanya Mandal: Synthesizing multi-modal knowledge graphs for smart city intelligence
Sukanya Mandal 和 Noel O’Connor 在 AAAI 秋季研讨会系列上发表的论文《LLMasMMKG:LLM Assisted Synthetic Multi-Modal Knowledge Graph Creation For Smart City Cognitive Digital Twins》中介绍了一种利用大型语言模型来自动构建专为智慧城市认知设计的综合多模态知识图的方法 [...]
Large animal models for the assessment of snakebite envenoming therapies
用于评估蛇咬伤中毒疗法的大型动物模型摘要蛇咬伤每年导致超过 100,000 人死亡,因此需要更有效的治疗方法。传统上,大多数临床前测试依赖于转化价值有限的小鼠模型。这篇综述强调了大型动物模型,特别是绵羊和猪,对于研究毒液毒代动力学以及抗体和小分子药代动力学的价值。在大型动物研究中实施明确的指南和标准化终点有助于推进新蛇咬伤治疗的临床转化。Benard-Valle, M.、Ahmadi, S.、Modahl, C. M.、Neri-Castro, E.、Alagón, A.、Boyer, L.、Ljungars, A. 和 Laustsen, A. H. (2026)。用于评估蛇咬伤毒疗法的大型
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 3, March 2026
1) 耐噪声 CIM-DNN 解释作者:F. -H. Ming, E. Yeu-Jer Lee, Y. Wu, Z. Wang, W. D. LuPages: 1005 - 10172) PromptVAD: Abnormal Prompt via Vision-Language Model作者:S. Li, F. Liu, L. Jiao, Z.hao, J. Wang, L. Sun, L. Li, X. Liu, P. ChenPages: 1018 - 10323)多模态图像配准与模态蒸馏作者:X. Zhou, J. Zhao, L. Chen, G. Vivone, Y. Liu,
Deepak Parekh、M Damodaran、S Ramadorai 和 S Ravi 已加入 Prashanthi Balamandira 信托基金的顾问委员会;该信托基金支持教育和医疗保健计划