sdk关键词检索结果

使用 Amazon Bedrock AgentCore 打破上下文窗口障碍

Break the context window barrier with Amazon Bedrock AgentCore

在本文中,您将了解如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter 和 Strands Agents SDK 实施递归语言模型 (RLM)。最后,您将了解如何在上下文大小没有上限的情况下处理不同长度的文档,使用 Bedrock AgentCore Code Interpreter 作为迭代文档分析的持久工作内存,以及在沙盒 Python 环境中编排次大语言模型 (sub-LLM) 调用来分析特定文档部分。

宣布为 Amazon SageMaker AI 终端节点提供与 OpenAI 兼容的 API 支持

Announcing OpenAI-compatible API support for Amazon SageMaker AI endpoints

今天,Amazon SageMaker AI 推出了针对实时推理终端节点的 OpenAI 兼容 API 支持。如果您使用 OpenAI SDK、LangChain 或 Strands Agents,您现在可以通过仅更改端点 URL 来调用 SageMaker AI 上的模型。您不需要自定义客户端、SigV4 包装器或代码重写。概述 通过此次发布,SageMaker AI 端点 [...]

面向开发人员的 DataRobot:Cursor、Gemini 和 Claude 技能

DataRobot for Developers: Skills in Cursor, Gemini, and Claude

针对新平台进行构建的最困难的部分是教授您的工具。您的编码代理不了解 SDK 的约定。您的 IDE 不识别 CLI 命令。您的终端不知道身份验证模式。每一个间隙都是一次上下文切换,而每一次上下文切换都是从工作中花费的时间。 DataRobot...面向开发人员的 DataRobot:光标、Gemini 和 Claude 技能一文首先出现在 DataRobot 上。

利用 Amazon SageMaker Feature Store 中的新功能加速 ML 功能管道

Accelerate ML feature pipelines with new capabilities in Amazon SageMaker Feature Store

今天,我们宣布 SageMaker Python SDK v3.8.0 提供三项新功能。在这篇文章中,我们将通过可用于入门的代码示例来介绍每项功能。有关完整的端到端演练,请参阅 SageMaker Python SDK 存储库中有关 Lake Formation 治理和 Iceberg 表属性的随附笔记本。

一切是如何开始的:莫洛杰日内文化宫的机器人俱乐部

Как все начиналось: Кружок робототехники в ДК Молодёжный

朋友们大家好!我们将继续我们的系列文章“一切从哪里开始?”这次我们采访了 MBUK SDK“Molodezhny”机器人俱乐部负责人 Evgeniy Aristov

四足控制全栈开发套件

Quadruped Control Full Stack Development Kit

只是与机器人专家社区的机器人分享此公告。我还没有机会使用这个。我知道我通常只分享我用过的东西,但我觉得这是值得分享的。如果您尝试一下,请告诉我们它是如何工作的。 Announcing Quad-SDK!全栈四足控制代码开源,所以任何人......后四足控制全栈开发套件首先出现在机器人专家的机器人上。

使用 SageMaker AI 模型和 MLflow 构建 Strands 代理

Build Strands Agents with SageMaker AI models and MLflow

在这篇文章中,我们演示了如何使用 Strands Agents SDK 以及部署在 SageMaker AI 端点上的模型来构建 AI 代理。您将了解如何从 SageMaker JumpStart 部署基础模型,将其与 Strands Agent 集成,以及使用 SageMaker Serverless MLflow 进行代理跟踪建立生产级可观测性。我们还介绍了如何跨多个模型变体实施 A/B 测试,使用 MLflow 指标评估代理性能,并展示如何在您控制的基础设施上构建、部署和持续改进 AI 代理。