Robohub领域信息情报检索

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机器人谈话第 145 集 – 制造中的机器人和自动化,与 Agata Suwala

Robot Talk Episode 145 – Robotics and automation in manufacturing, with Agata Suwala

Claire 与制造技术中心的 Agata Suwala 讨论了利用机器人技术使制造系统更具可持续性的问题。 Agata Suwala 是制造技术中心的技术经理,负责领导自动化和机器人技术的前沿工作。 Agata 拥有十多年的研发经验,专注于开发和实施先进制造 [...]

可反转、可拆卸的机械手重新定义了灵活性

Reversible, detachable robotic hand redefines dexterity

2025 LASA/CREATE/EPFL CC BY SA。作者:Celia Luterbacher 凭借可对生的拇指、多个关节和紧握的皮肤,人手通常被认为是灵巧程度的顶峰,许多机器人手都是按照他们的形象设计的。但在缓慢的进化过程中,人类的双手远未达到最佳状态,[...]

“机器人,给我做张椅子”

“Robot, make me a chair”

给出提示“给我做一把椅子”和反馈“我想要座位上的面板”,机器人根据用户提示组装椅子并放置面板组件。图片来源:研究人员提供。作者:Adam Zewe 计算机辅助设计 (CAD) 系统是久经考验的工具,用于设计我们使用的许多物理对象 [...]

机器人谈话第 144 集 – 机器人对人类的信任,与 Samuele Vinanzi

Robot Talk Episode 144 – Robot trust in humans, with Samuele Vinanzi

Claire 与谢菲尔德哈勒姆大学的 Samuele Vinanzi 讨论了机器人如何判断是否信任人类。 Samuele Vinanzi 是谢菲尔德哈勒姆大学机器人和人工智能高级讲师。他专注于认知机器人学:一个跨学科领域,融合了机器人学、人工智能、认知科学和心理学来创造机器人 [...]

机器人如何通过与物理世界的交互来获得技能?胡家恒专访

How can robots acquire skills through interactions with the physical world? An interview with Jiaheng Hu

构建家庭或工业环境机器人的关键挑战之一是需要掌握对移动机械手等高自由度系统的控制。强化学习一直是获取机器人控制策略的一个有前途的途径,然而,扩展到复杂系统已被证明很棘手。在他们的工作 SLAC:模拟预训练潜在动作空间 [...]

Sven Koenig 荣获 2026 年 ACM/SIGAI 自主代理研究奖

Sven Koenig wins the 2026 ACM/SIGAI Autonomous Agents Research Award

恭喜 Sven Koenig 荣获 2026 年 ACM/SIGAI 自主智能体研究奖。这一享有声望的奖项是为了表彰在自主代理领域的卓越研究而颁发的。它旨在表彰当前工作对该领域具有重要影响的自主代理研究人员。 Sven Koenig 教授“因其工作 [...]

机器人谈话第 143 集 – 儿童机器人,与 Elmira Yadollahi

Robot Talk Episode 143 – Robots for children, with Elmira Yadollahi

Claire 与兰卡斯特大学的 Elmira Yadollahi 讨论了孩子们如何与机器人互动和建立关系。 Elmira Yadollahi 是兰卡斯特大学计算机科学助理教授。她拥有瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 和葡萄牙高级技术学院 (Instituto Superior Técnico) 的机器人和计算机科学联合博士学位。她的研究解决了机器人技术的可解释性,[...]

CES 2026 机器人技术新前沿

New frontiers in robotics at CES 2026

消费电子展 (CES) 是世界上最大的贸易盛会之一。每年,数千家公司都会向超过 10 万名与会者展示他们最先进的技术。它汇集了全球行业领导者、初创公司和媒体,用于发布产品并预示未来的技术趋势。 Hauert 实验室的研究员 Henry Hickson 参加了 CES 2026。在这篇文章中,他报道了展会的亮点,[...]

机器人对话第 142 集 – 与 Mark Gray 合作的机器人手臂

Robot Talk Episode 142 – Collaborative robot arms, with Mark Gray

克莱尔 (Claire) 与优傲机器人 (Universal Robots) 的马克·格雷 (Mark Gray) 聊了聊他们与人类一起工作的轻型机械臂。 Mark Gray 在过去 30 年里一直从事自动化工作,首先涉足机器视觉和机器人技术,最后涉足协作机器人或协作机器人。作为国家经理,马克是第一个在优傲机器人 (Universal Robots) 工作的人 [...]

机器人谈话第 141 集 – 我们与机器人群的关系,与 Razanne Abu-Aisheh

Robot Talk Episode 141 – Our relationship with robot swarms, with Razanne Abu-Aisheh

Claire 与布里斯托大学的 Razanne Abu-Aisheh 聊了聊人们对与机器人群互动的感受。 Razanne Abu-Aisheh 是布里斯托大学社会数字未来中心的高级研究员。她的工作探讨了人们如何与机器人群互动,重点关注机器人的集体行为如何影响[...]

受藤蔓启发的机器人夹具可轻轻举起沉重且易碎的物体

Vine-inspired robotic gripper gently lifts heavy and fragile objects

研究人员证明,藤蔓机器人可以安全稳定地举起各种重而易碎的物体,比如西瓜。图片来源:研究人员提供 作者:Jennifer Chu 在园艺界,有些藤蔓特别贪婪。随着它们的生长,木质卷须可以用足够的力量包裹障碍物以拉动[...]

机器人谈话第 140 集 – 机器人平衡性和敏捷性,与 Amir Patel

Robot Talk Episode 140 – Robot balance and agility, with Amir Patel

克莱尔与伦敦大学学院的阿米尔·帕特尔 (Amir Patel) 讨论了如何设计具有猎豹般敏捷性和可操作性的机器人。 Amir Patel 是伦敦大学学院 (UCL) 计算机科学系机器人与人工智能副教授。他的研究使用机器人方法(传感器融合、计算机视觉、机械建模和最优控制)来理解 [...]

将人形足球提升到新的水平:RoboCup 受托人 Alessandra Rossi 访谈

Taking humanoid soccer to the next level: An interview with RoboCup trustee Alessandra Rossi

RoboCup 的核心目标是通过各个联赛提供的挑战来促进和推进机器人技术和人工智能研究。足球比赛的最终目标是,到 2050 年,一支完全自主的人形机器人团队将击败最新一届 FIFA 世界杯冠军。为了实现这一愿景 [...]

机器人在徒步小径上导航

Robots to navigate hiking trails

如果您曾经徒步旅行,您就会知道小径可能具有挑战性且不可预测。上周还畅通无阻的道路今天可能会被倒下的树挡住。维护不善、裸露的树根、松动的岩石和不平坦的地面使地形进一步复杂化,使得机器人难以自主导航。暴风雨过后,水坑可以[...]

机器人谈话第 139 集 – 先进的机器人听力,与 Christine Evers

Robot Talk Episode 139 – Advanced robot hearing, with Christine Evers

Claire 与南安普顿大学的 Christine Evers 讨论了如何帮助机器人通过声音了解周围的世界。 Christine Evers 是南安普顿大学计算机科学副教授兼机器人中心主任。她的研究突破了机器聆听的界限,使机器人能够理解生活 [...]

来认识一下人工智能驱动的机器狗,它随时准备帮助应对紧急情况

Meet the AI-powered robotic dog ready to help with emergency response

由德克萨斯 A&M 大学工程系学生建造并由人工智能驱动的原型机器狗展示了其先进的导航能力。图片来源:Logan Jinks/德克萨斯 A&M 大学工程学院。作者:Jennifer Nichols 来认识一下这只机器狗,它拥有大象般的记忆力和经验丰富的急救人员的本能。由德克萨斯 A&M 大学开发 [...]

麻省理工学院的工程师设计了一种飞行微型机器人,其飞行速度与大黄蜂一样快

MIT engineers design an aerial microrobot that can fly as fast as a bumblebee

凭借昆虫般的速度和敏捷性,这个微型机器人有一天可以帮助执行搜救任务。

人类接触的科学 - 以及为什么它很难在机器人中复制

The science of human touch – and why it’s so hard to replicate in robots

作者:Perla Maiolino,牛津大学 机器人现在可以轻松地观察世界,而这种方式曾经只属于科幻小说。它们可以识别物体、在杂乱的空间中导航并每小时对数千个包裹进行分类。但如果让机器人轻轻地、安全地或有意义地触摸某物,极限就会立即出现。作为 [...] 的研究员