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计量经济学 — 网下打网球
在讨论计量经济学及其缺点时，你确实经常得到计量经济学家的回应：“好吧，也许计量经济学并不完美，但你必须承认它是对经济假设进行实证检验的一项伟大技术。”但计量经济学真的是一个很好的测试工具吗？计量经济学应该能够检验经济理论。但是[...]
来源:Lars P Syll计量经济学 — 网下打网球
在讨论计量经济学及其缺点时，你确实经常得到计量经济学家的回应：“好吧，也许计量经济学并不完美，但你必须承认它是对经济假设进行实证检验的一项伟大技术。”
但是计量经济学真的是一个很棒的测试工具吗？
计量经济学应该能够检验经济理论。但要作为测试设备，您必须做出许多假设，其中许多假设本身无法测试或验证。更糟糕的是，很少有强有力且可靠的方法来告诉我们应该首选哪一组假设。尝试从（非实验）数据测试和推断因果关系，您必须依赖诸如干扰项“独立且同分布”等假设；函数是可加的、线性的且具有常数系数；参数“在干预下保持不变”；变量是“外生的”、“可识别的”、“结构性的”等等。不幸的是，除了需要检验的经济理论之外，我们很少或根本不知道这种“知识”从何而来。进行技术测试当然是必要的，但也许更重要的是要知道——正如大卫·科兰德（David Colander）曾经说过的那样——“如何处理测试假设与数据不相符的情况。”
这让我们陷入了尴尬的境地，不得不承认，如果所做的假设不成立，计量经济学家得出的推论、结论和检验结果根本就无法从他们使用的数据和统计数据中得出。