详细内容或原文请订阅后点击阅览
思想领袖问答：与 Dimitris Tolis 一起探索人工智能时代工作场所学习的未来
本次思想领袖问答由 Human Asset 的 Dimitris Tolis 主持，他提供了他对人工智能驱动的学习设计的见解。这篇文章首先发表在电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客从静态电子学习和人工智能生成的内容转向能力驱动的学习体验
Dimitris Tolis 在学习和发展领域拥有超过 25 年的经验，是 Human Asset 的创始人兼首席执行官，负责为 EUAA、CEPOL、EUDA 等欧洲机构以及欧洲委员会、ESM、联合国 ITU 等国际组织设计定制电子学习、学习学院和人工智能驱动的学习解决方案。作为芬兰图尔库大学的高级教学设计师、认证执行教练和人工智能研究员，他将教学设计、神经科学和教育技术结合起来，创造更加以人为本、适应性强和基于实践的学习体验。通过 gAImify Hub 等举措，他正在帮助将对话从更快的内容制作转向更有意义的学习设计。今天，他与我们谈论人工智能在工作场所学习中的机遇、风险和未来。
超越人工智能内容生成手册
要探索如何在实践中应用这些想法，请下载 Human Asset 的手册。
根据您的经验，当前人工智能在学习中的使用有哪些风险，以及它们如何阻碍有意义的学习与发展之旅？
最大的风险之一是人工智能在学习中解决了错误的问题。它可以帮助我们更快地创建内容，但仅靠速度并不能提高学习效果。相反，它可能会导致内容大规模平庸：幻灯片、测验和模块增多，但教学深度较弱，原创性较差，学习者体验较差。它还可以创造我所说的“小上帝”效应：一种错觉，因为内容可以立即生成，所以有意义的学习也被设计了。如果没有强有力的教学设计，这很快就会导致内容膨胀和质量下降。
当人工智能让学习变得更快但也更扁平时，有意义的学习与发展之旅可能会受到阻碍。