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推动质量保证的十大人工智能创新
改变软件测试和质量保证的十大人工智能创新推动质量保证的十大人工智能创新一文首先出现在 Spritle 软件上。
来源:Spritle 博客我们测试软件的方式正在发生变化——而且变化很快。在过去的几年里，人工智能已经从 QA 讨论中的流行词转变为团队正在积极构建到其工作流程中的东西。如果您从事软件质量或工程工作，那么了解这些转变不再是可选的。这是保持高效的一部分。
以下是当今 QA 领域推动实际成果的 10 项人工智能创新的实际细分——每项创新的作用及其重要性。
1.AI驱动的测试用例生成
传统上，QA 团队花费大量时间编写和维护测试用例。通过人工智能驱动的测试用例生成，这个过程变得更快、更智能。
AI可以分析用户故事、过去的缺陷，甚至生产日志，自动生成高覆盖率的测试场景。这不仅减少了手动工作量，还确保了在更短的发布周期内更好的覆盖范围。
因此，团队可以在不增加团队规模的情况下扩展测试规模，从而既高效又经济。
2.自愈测试自动化
问题：自动化脚本经常会由于细微的 UI 更改而中断，从而导致维护工作量很大。
解决方案：自我修复自动化使用人工智能来检测选择器、标签和工作流程等元素的变化，并自动更新脚本。
结果：
3.预测缺陷分析
使用案例：金融科技应用程序希望减少生产缺陷。
人工智能如何提供帮助：人工智能分析历史缺陷、代码更改和风险领域，以确定测试的优先级。
生产缺陷显着减少
4.基于NLP的自动化测试设计
提高利益相关者和 QA 团队之间的一致性
主要优点：