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2026 年构建代理人工智能系统的 5 本最佳书籍
如果您正在构建的系统中模型不仅会做出响应，还会采取行动，那么这五本书是 2026 年值得您花时间阅读的书。
来源:KDnuggets简介
不可否认，代理人工智能正在快速发展。一年前，大多数团队仍在研究检索增强生成（RAG）管道和基本大语言模型（LLM）包装器。现在，多代理编排、工具调用、内存管理和自主任务执行正在被运送到生产系统中。
有问题吗？大多数在线内容都是支离破碎、过时的，或者是由从未实际部署过任何东西的人编写的。当你需要深度和连贯性时，书籍仍然会获胜。如果您正在构建模型不仅会响应而且会采取行动的系统，那么这五个是 2026 年值得您花时间的。
1. Chip Huyen 的人工智能工程
Chip Huyen 多年来一直是应用机器学习领域最清晰的声音之一，而《AI 工程》（O'Reilly，2025）可以说是她迄今为止最实际的工作。它涵盖了构建生产 LLM 应用程序的完整堆栈，从评估框架和提示设计到代理架构和实际部署权衡。它是技术性的而不是学术性的，而且它从不浪费篇幅来解释你已经知道的事情。
Huyen 处理评估问题的方式使其对代理工作特别有价值。众所周知，代理很难测试，并且有一个可靠的部分是关于为非确定性、多步骤系统构建稳健的评估，在这些系统中，正确的答案并不总是显而易见的。如果您正在使用工具调用代理或复杂的推理管道，那么这一点将持续带来回报。
除了代理之外，它对于思考任何人工智能驱动的系统中的权衡也是一个有用的镜头：延迟与准确性、成本与能力、自动化与人工监督。 Huyen 的框架始终是工程第一，而不是研究第一，这使得它在某种程度上具有实用性，而许多此类书籍都忽略了这一点。