最佳代理人工智能平台:为什么统一平台会获胜

搜索“最佳代理人工智能平台”,您将淹没在供应商比较、功能矩阵和工具目录的海洋中。不过,真正的敌人并不是选择了错误的供应商。构建自己的人工智能解决方案可能会在你的雄心壮志落地之前就将其扼杀。在大多数企业中,团队正在拼凑自己的混合搭配堆栈......最佳代理人工智能平台:为什么统一平台获胜首先出现在 DataRobot 上。

来源:DataRobot博客

搜索“最佳代理人工智能平台”,您将淹没在供应商比较、功能矩阵和工具目录的海洋中。不过,真正的敌人并不是选择了错误的供应商。构建自己的人工智能解决方案可能会在你的雄心壮志落地之前就将其扼杀。

在大多数企业中,团队都在拼凑自己的混合搭配堆栈,包括开源工具、云服务和单点解决方案。营销部门有自己的聊天机器人构建器,IT部门正在试验一些超大规模的代理框架,而数据科学部门正在利用他们能找到的任何云信用来构建矢量数据库。

简而言之,这就是影子人工智能,其治理差距是任何合规审计都无法轻易解决的。

每个人都喜欢谈论建筑代理。这是最简单的部分。

没有人愿意承认的是,大多数代理永远无法通过演示。孤立的团队没有统一的方式来运行、管理它们或防止它们互相干扰。

企业不需要更多的宠物项目。他们需要一支受管理的代理队伍:人工智能可以跨团队、云和业务系统工作,不会因最轻微的干扰而崩溃。

要点

  • 支离破碎的 AI 堆栈会拖慢企业的发展速度。工具的蔓延和影子 AI 使代理变得脆弱、难以治理且难以扩展。
  • 端到端意味着统一构建、部署和治理。单个控制平面可以消除切换故障,并使代理更快地投入生产。
  • 白板问题是真实存在的。参考架构、代理模板和预构建的入门模式可帮助团队快速交付价值,而不是从零开始重建。
  • 开放性仅适用于治理。如果没有与每个代理保持一致的安全性、沿袭性和策略控制,那么支持任何工具或模型都毫无意义。
  • 结构性合作伙伴关系加速了企业准备工作。与基础设施和应用程序提供商的共同设计集成为团队提供了生产级代理工作流程,无需数月的手动设置。
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