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重新定义软件工程的未来
本世纪软件工程经历了两次巨大的转变。首先是开源运动的兴起，它逐渐使世界各地的开发人员和工程师都可以访问代码。其次，开发运营 (DevOps) 和敏捷方法论的采用使软件从孤立开发转向协作开发，从批量交付转向持续交付。现在，第三个这样的......
来源:MIT Technology Review _人工智能这份报告基于对 300 名工程和技术高管的调查，发现软件工程团队正在看到代理人工智能的潜力，并开始将其投入使用，但到目前为止，其方式主要是有限的。他们对此抱有很高的抱负，但大多数人意识到需要时间和精力来减少其在软件操作中全面传播的障碍。与 DevOps 和敏捷一样，要在工程中充分发挥代理 AI 的优势，有时需要进行困难的组织和流程变革来配合技术的采用。但在速度、效率和质量方面所获得的收益将使任何此类痛苦都是值得的。
主要发现如下：
采用势头正在增强。虽然一半的组织认为代理人工智能是当今软件工程的首要投资重点，但两年内超过五分之四的组织将成为领先的投资。这些支出正在推动加速采用。如今，51% 的软件团队正在（大部分有限）使用 Agentic AI，45% 的软件团队计划在未来 12 个月内采用它。
早期收益将是渐进式的。软件团队在代理人工智能方面的投资需要时间才能开始取得成果。在接下来的两年里，大多数人预计代理使用带来的改善将是轻微的 (14%) 或最多是中等 (52%)。但大约三分之一 (32%) 的人有更高的期望，9% 的人认为这些改进将改变游戏规则。
代理将加快上市时间。在这两年的时间范围内使用代理人工智能的主要收益将来自于更快的速度。几乎所有受访者 (98%) 都希望他们的团队从试点到生产的软件项目交付速度能够加快，预计整个团队的速度平均将提高 37%。
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