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在几分钟内获得您的第一个工作代理：宣布 Amazon Bedrock AgentCore 中的新功能
今天，我们推出了新功能，可进一步简化代理构建体验，消除基础设施障碍，这些障碍会在代理开发的每个阶段（从第一个原型到生产部署）减慢团队的速度。
来源:亚马逊云科技 _机器学习让代理运行起来始终意味着先解决一长串基础设施问题，然后才能测试代理本身是否良好。您连接框架、存储、身份验证和部署管道，当您的代理处理第一个实际任务时，您已经在基础设施上花费了数天时间，而不是代理逻辑。
我们从头开始构建 AgentCore，以帮助开发人员专注于构建代理逻辑而不是后端管道，并使用他们已经使用的框架和模型，包括 LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、Strands Agents 等。今天，我们推出了新功能，可进一步简化代理构建体验，消除基础设施障碍，这些障碍会在代理开发的每个阶段（从第一个原型到生产部署）减慢团队的速度。
从想法到运行代理只需三步
每个代理都有一个编排层，其中包含调用模型、决定调用哪个工具、传回结果、管理上下文窗口和处理故障的循环。运行该循环需要其下方的基础设施：托管代理的计算、安全执行代码的沙箱、与工具的安全连接、持久存储和错误恢复。该基础设施形成了代理工具，使代理能够实际运行。
到目前为止，构建该工具是每个团队必须从头开始做的第一件事。这意味着选择一个框架，编写编排代码，将其连接到工具和内存，并确保身份验证，所有这些都在代理可以处理单个请求之前进行。这是必要的工作，但它并不能告诉你你的经纪人是否有用。我们合作过的大多数团队在运行第一次真正的测试之前都会在这个基础设施上花费数天的时间。