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为世界各地的生物学家带来人工智能驱动的蛋白质设计工具
OpenProtein.AI 由 Tristan Bepler 博士 '20 和前麻省理工学院教授 Tim Lu 博士 '07 创立，为研究人员提供开源模型和其他蛋白质工程工具。
来源:MIT新闻 - 人工智能人工智能已经证明它可以加速药物开发并提高我们对疾病的理解。但为了将人工智能转化为新颖的治疗方法，我们需要将最新、最强大的模型交到科学家手中。
问题是大多数科学家都不是机器学习专家。现在，OpenProtein.AI 公司正在通过一个无代码平台帮助科学家保持在人工智能的前沿，该平台使他们能够访问强大的基础模型和一套用于设计蛋白质、预测蛋白质结构和功能以及训练模型的工具。
该公司由 Tristan Bepler 博士 '20 和前麻省理工学院副教授 Tim Lu 博士 '07 创立，已经为各种规模的制药和生物技术公司的研究人员配备了其工具，包括内部开发的蛋白质工程基础模型。 OpenProtein.AI 还向学术界的科学家免费提供其平台。
“现在真是一个令人兴奋的时刻，因为这些模型不仅可以提高蛋白质工程的效率——从而缩短治疗和工业用途的开发周期——它们还可以增强我们设计具有特定特征的新蛋白质的能力，”Bepler 说。 “我们还在考虑将这些方法应用于非蛋白质模式。总体而言，我们正在创建一种用于描述生物系统的语言。”
利用人工智能推进生物学发展
Bepler 于 2014 年作为计算和系统生物学博士项目的一部分来到麻省理工学院，师从麻省理工学院西蒙斯应用数学教授 Bonnie Berger。正是在那里，他意识到我们对构成生物学基础的分子知之甚少。
“我们对生物分子和蛋白质的表征还不够好，无法创建良好的预测模型，例如整个基因组回路将做什么，或者蛋白质相互作用网络将如何表现，”贝普勒回忆道。 “这让我对更精细地了解蛋白质产生了兴趣。”