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从临时到建设性：商业教育中 GenAI 集成的 ABC 级别
by 柴倩倩、周雪 简介——GenAI 融入商科教育的挑战 自 ChatGPT 发布以来，生成式人工智能（GenAI）迅速进入高等教育领域。商学院与行业有着密切的联系并强调……继续阅读 →
来源:SRHE | 高等教育研究学会作者：柴倩倩和周雪
简介 – GenAI 集成商业教育的挑战
自 ChatGPT 发布以来，生成式人工智能（GenAI）迅速进入高等教育领域。商学院与行业有着密切的联系，并且重视应用技能，为检验 GenAI 在课程设计中的作用提供了一个特别重要的环境。然而，虽然采用范围迅速扩大，但 GenAI 集成的教育成果并不一致（Kurtzet al，2024）。在各个案例中，教育工作者确定了好处和风险，包括参与度、技能发展和过度依赖。这种不平衡表明，早期实践似乎涉及不同的整合方法，而不是反映单一的采用轨迹。核心问题不是是否使用 GenAI，而是不同的方法如何影响结果。
本博客借鉴了我们最近对英国罗素集团大学业务模块中 GenAI 集成的研究（Zhouet al，2026）。通过对 24 个模块的 17 个教育者案例进行定性分析，我们研究了如何将 GenAI 纳入课程设计，以及不同的方法如何与不同的好处和挑战相关联。使用建设性协调的视角（Biggs，1996），我们确定了三种整合模式：临时、混合和建设性，它们共同构成了理解 GenAI 如何整合到课程实践中的 ABC 级别。我们使用这些级别来探索为什么某些方法看起来比其他方法更具教育效果。特别是，该博客将提供有关如何将 GenAI 更有效、更可持续地整合到商业高等教育中的研究见解。虽然这些案例来自商业教育，但所确定的模式和建设性整合的原则在 GenAI 越来越多地融入课程设计的学科中具有更广泛的相关性。
表1 GenAI课程整合的ABC级别