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使用 Amazon Quick Flows 自动执行重复任务
本文向您展示如何使用 Amazon Quick 构建第一个由 AI 驱动的工作流程，从财务分析工具开始，逐步发展到高级员工入职自动化。
来源:亚马逊云科技 _机器学习考虑一个典型的周一早上：您从多个不同的系统手动复制数据以创建每周报告，然后针对不同的利益相关者对其进行格式化。这项单一任务可能会花费几个小时，而这些小时本可以用于更具战略性的工作。如果将其加到整个团队中，这些重复性任务就会迅速增加。
Amazon Quick Flows 使用 AI 工作流程自动执行这些任务。借助 Quick Flows，您可以使用自然语言创建智能工作流程，无需编码或机器学习 (ML) 专业知识。您描述想要自动化的内容，Quick Flows 会为您构建它。这篇文章向您展示如何构建第一个人工智能驱动的工作流程，从财务分析工具开始，逐步发展到高级员工入职自动化。
什么是亚马逊快速流程？
Amazon Quick Flows 是 Amazon Quick 的一部分，Amazon Quick 是一组由 AI 驱动的功能，这些功能协同工作，可帮助您分析数据、自动执行任务并通过自然语言对话获取见解。 这篇文章特别关注任务自动化的快速流程。
通过快速流程，您可以将日常任务转变为自动化工作流程，以提高个人和团队的工作效率。您可以使用 Amazon Quick 中提供的数据、见解和操作来创建、自定义和共享专门构建的 AI 工作流程。
先决条件
在构建您的第一个流程之前，请确保您拥有启用了 Amazon Quick 的活动 AWS 账户，并具有访问 Quick Flows 的权限。有关设置说明，请参阅亚马逊快速用户指南。
注意：Amazon Quick 使用生成式 AI。具体输出、响应和生成的内容可能与所示示例有所不同。这些变化是正常的并且是预期的。专注于理解概念和好处，而不是匹配确切的输出。
构建您的第一个流程
在此示例中，您将构建一个财务绩效分析器，该分析器从网络收集实时市场数据，分析关键指标，并根据这些信息编制专业摘要。