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人工智能受控实验 - 飞行员的力量
在人工智能一代教育项目的最后部分，Rachel Maxwell 和 Debbie McVitty 探讨了试点在开发机构人工智能协议中的作用
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治在《教育人工智能一代》中，我们着手了解高等教育机构正在采取哪些措施来支持和培养教育工作者，以应对人工智能带来的机遇和挑战。
从某种意义上说，我们未能回答我们自己的问题 - 因为根据我们的对话，将学者带出学科背景的机构级政策或系统性发展干预措施很可能不会成为支持教育工作者发展教学实践的关键因素。
到目前为止，我们的对话使我们得出了两个非常重要的结论：未来理想的状态是个别学者和课程团队就人工智能如何改变他们的学科以及对教学法和课程的影响做出自己明智且关键的决定；不仅对人工智能，而且在某种程度上对教育学的态度和信心也存在巨大差异，这使得教育领导者很难全面实现这一目标。
这并不是要贬低许多机构正在开展的人工智能素养和领导力工作的重要性。这些举措在建立对人工智能挑战轮廓的共同理解方面发挥了重要作用：个人已经使用人工智能实现的流程和专业实践，或者可能对探索人工智能实现富有成果的过程和专业实践，这些爱好者安全实验所需的核心道德和专业护栏，以及探索人工智能带来的特定制度挑战的空间，特别是在管理评估方面。
谨慎采用人工智能
一个精心设计的飞行员：
在埃克塞特大学试用人工智能工具
埃克塞特大学教育创新总监 Megan Kime 和人工智能转型助理总监 Clare Adams