人工智能在课堂上的未来

过去两周的大部分时间我都在加利福尼亚州参加了三场教育会议,这些会议强调了人工智能在课堂上的风险和潜在好处。美国教育研究协会(AERA)和国家教育测量委员会(NCME)活动在洛杉矶举行。在他们之后,《人工智能在课堂上的未来》一文首先出现在《Hechinger 报告》上。

来源:The Hechinger Report

过去两周的大部分时间我都在加利福尼亚州参加了三场教育会议,这些会议强调了人工智能在课堂上的风险和潜在好处。

美国教育研究协会(AERA)和国家教育测量委员会(NCME)活动在洛杉矶举行。结束后,我前往圣地亚哥和 ASU+GSV,在那里我主持了一个关于人工智能导师的小组讨论。

人类参与循环的问题

在为未来的专栏收集想法时,我在 NCME 大会上听到了两件事,让我印象深刻。

  • 我们都知道我们应该检查人工智能输出的内容。但美国国家体检医师委员会数据科学和人工智能主任维多利亚·亚涅瓦 (Victoria Yaneva) 表示,越来越多的证据表明,人类在这方面做得越来越差。她说,对人工智能充满热情的人更有可能错过错误。人工智能怀疑论者更善于发现错误。
  • 对人工智能最警惕的人可能是我们最需要的人。

  • 我听到了对大约 250 项有关人工智能生成测试题和评分的研究的评论。只有一项研究考察了结果是否对某些学生存在偏见。
  • Learning Data Insights 的 John Whitmer 称研究界的这种监督是“重大失误”。

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    教育科技的人工智能梦想成为现实

    圣地亚哥 ASU+GSV 峰会是一次大型教育技术聚会,投资者、营销人员、企业家和教育工作者在这里进行交易,畅谈教育的未来。

    过去两年,人们的口号是“人工智能将改变一切”。

    今年?没那么多。

    人工智能产品和对话仍然无处不在,但人们的情绪已经发生了变化。还有更多的问题——关于证据、关于家长对屏幕时间的强烈反对,以及关于不堪重负的老师。督察们的态度很直率。他们的预算正在收缩,“购买并尝试”的时代已经结束。

    我听到的其他一些事情: