Claude 真的比您的法律技术堆栈便宜吗?

从表面上看,Claude 看起来比购买合法的技术工具要便宜得多,因为它可以完成它能够完成的任务,例如......

来源:Artificial Lawyer

从表面上看,Claude 看起来比购买法律技术工具来完成其能够完成的任务(例如相对平凡的文件审查)要便宜得多。但是,如果你放眼全局,尤其是公司整个技术堆栈的现实,它真的更便宜,甚至有那么广泛适用吗?

首先,让我们考虑一些来自 Claude 的估计数据(下面也来自 ChatGPT)。 AL 经过一系列提示并构建了图表来显示三个元素之间的差异:

  • 我们可以合理地说克劳德可以尝试更换法律技术工具的成本 - 至少在某些情况下,例如基本文档审查。
  • 标准 Claude 企业许可证的成本 - 这是大多数法律团队或律师事务所为每个用户购买的费用。因此,更大的公司意味着更大的总体成本。
  • 与上面相同,加上将 Claude 用于适用工作流的令牌成本(相对于细分)。例如。大型律师事务所不仅人员规模更大,而且处理的法律事务也更加复杂、庞大,这会产生更高的象征成本。
  • 然而,值得注意的是,该表排除了克劳德无法轻松完成的活动领域,例如。可验证的法律研究、电子取证和其他法律技术工具任务,例如计费、项目管理或充当 DMS。这是需要牢记的一个关键点。

    这里也是来自 ChatGPT 的表格,但使用的是年度估计值。

    AL 希望确保克劳德的结果不是一次性的。正如您所看到的,OpenAI 的估计比例并没有那么大的差异,尽管在本例中它是年度近似值。

    即便如此,考虑到上述所有警告,很明显,对于某些有限的用例,如果您还没有需要保留和付费的广泛技术堆栈,那么 Claude 确实会更便宜。

    大局观

    其他注意事项:

    结论

    Richard Tromans,创始人、人工律师

    以及,