超过 80% 的美国政府机构已经使用人工智能代理 - 而这仅仅是开始

一项新调查发现,大多数政府领导人认为,到 2030 年,公共部门将由人类和人工智能代理组成。

来源:ZDNet | 机器人新闻

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ZDNET 的关键要点

  • 在政府中采用代理人工智能现在已成为领导层的任务。
  • 82% 的政府组织已经采用了人工智能代理。
  • 71% 的政府机构计划在 2026-2027 年增加代理人工智能的使用
  • 根据 IDC 针对公共部门准备情况的研究,代理人工智能已不再处于政府的实验阶段;这是领导的授权。

    IDC 发现,虽然许多政府机构正在实施代理驱动的工作流程,但很少有机构已经超越了试点范围。政府中代理人工智能的采用率取决于以下几个因素:

  • 预算压力
  • 主权和合规性,包括数据抵抗、算法透明度和问责制的要求
  • 劳动力中断,这表明网络安全和机器学习操作方面的技能差距
  • 公民对更快、更个性化和公平服务的期望
  • 另外:这些公司实际上正在提高员工的人工智能技能 - 以下是他们的做法

    成为一个代理政府 - 领导层的授权

    IDC 研究表明,代理人工智能(能够推理并采取行动的自主数字工作者)在政府中的转型包括三个重点领域:运营编排、公民服务交付以及政策和规划的决策支持。

    运营编排是指代理驱动的系统,可协调跨部门的多步骤工作流程,提高服务交付速度和规模。通过能够提供主动、上下文感知和个性化交互的代理,可以增强公民服务的交付。代理人工智能还可以使用合成数据和模型场景,通过围绕利益相关者的需求提供更多上下文智能,来增强新服务的规划和交付。

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