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人工智能扫描揭示了与高血压和糖尿病相关的隐藏脂肪类型
德国研究人员发现，肌肉深处隐藏的一种脂肪可能会在症状出现之前就揭示出严重的健康风险。通过核磁共振扫描和人工智能，科学家发现隐藏的肌肉脂肪与高血压、不健康的胆固醇水平和异常血糖等疾病之间存在密切的联系。该研究发表[…]人工智能扫描揭示了一种与高血压和糖尿病相关的隐藏脂肪类型，该研究首先出现在《Knowridge Science Report》上。
来源:Knowridge科学报告德国研究人员发现，肌肉深处隐藏的一种脂肪可能会在症状出现之前就揭示出严重的健康风险。
利用 MRI 扫描和人工智能，科学家发现隐藏的肌肉脂肪与高血压、不健康的胆固醇水平和异常血糖等疾病之间存在密切的联系。
该研究发表在医学杂志《放射学》上，涉及超过 11,000 名在测试时没有已知重大疾病的成年人。
医生在评估健康风险时传统上关注体重和可见脂肪。然而，科学家们越来越多地认识到，脂肪储存在体内的位置可能与一个人总体携带的脂肪量一样重要。
一种重要的类型是肌间脂肪。这种脂肪在肌纤维之间和身体深处的肌肉周围积聚。与腹部脂肪或皮下脂肪不同，如果不进行 MRI 扫描等成像测试，通常无法看到肌间脂肪。
研究人员现在认为，这种隐藏的脂肪可能会悄悄影响新陈代谢、血管、炎症和心脏健康。
这项研究由慕尼黑工业大学的 Sebastian Ziegelmayer 博士领导。研究小组想要探索肌肉成分是否可以揭示隐藏的心脏代谢风险。
心脏代谢疾病包括涉及心脏、循环、血糖、新陈代谢和胆固醇的疾病。这些包括高血压、糖尿病、肥胖和心血管疾病。
科学家们已经知道，肌肉不仅仅是用于运动和力量的组织。肌肉在控制血糖、处理能量和调节全身炎症方面也发挥着重要作用。
参与者的平均年龄为 43 岁，其中约 57% 为男性。
研究人员重点关注脊柱旁肌，这些肌肉沿着脊柱从颈部延伸到骨盆。这些肌肉有助于稳定身体并支撑姿势。
研究结果发表在《放射学》杂志上。