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为什么当今的人工智能课程创建工具仍然存在不足以及它们缺少什么
人工智能课程创建工具可以加快课程创建速度，但教学判断能力较差。 GenAI 工具必须做什么才能支持人类与人工智能的协作？人工智能在 L&D 中的成功组合到底会是什么样子？这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客人工智能课程创建：更快、更智能？
最新一波的 GenAI 学习工具已经明确了一件事：课程创建速度越来越快。
Anthropic 的 Claude Design 定位为一种共同创建精美视觉作品的方式，例如设计、原型、幻灯片和单页纸。 [1]
Articulate 表示，其 AI 助手可以将提示或源文档转换为 Storyline 和 Rise 内的大纲、草稿、课程内容、测验、图像、音频和交互块。 [2]
Easygenerator 表示，其 AI 可以将文档转换为课程、生成问题并翻译成超过 75 种语言。 [3]
iSpring 在其平台内推广人工智能驱动的交互式课程创建、测验、图像和翻译。 [4]
Synthesia 表示，它可以根据提示、文档和 URL 生成结构化培训课程、脚本、测验和基于 AI 视频的学习。 [5]
Coursebox 表示，它可以在几分钟内将内容转变为课程、测验、视频和互动元素。 [6]
Elucidat 表示，其人工智能可以生成基于最佳实践学习设计的大纲。 [7]
换句话说，市场正在迅速从人工智能辅助转向人工智能主导的课程生成。
这种进步是真实的。否认这一点是愚蠢的。这些人工智能工具可以减少手动起草，加快首次通过结构，降低生产培训资产的障碍，并帮助团队更快地从源材料转向有形的东西。
有些擅长视觉原型设计。有些在文档到课程的转换方面非常强大。有些在视频生成方面很强。有些将人工智能直接嵌入到既定的创作工作流程中。生产力的提高是显而易见的。
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