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“去技能化”很糟糕。这更糟糕。
关于 K-12 课堂人工智能的书的作者表示，基础知识的丧失是最大的威胁
来源:哈佛大学报专家周四在哈佛教育出版社赞助的一次对话中表示，教育工作者应该教学生如何使用人工智能工具，但要强调该技术的道德、社会影响和潜在偏见。
Stephanie Smith Budhai 和 Marie Heath 合着了《K-12 课堂中的关键人工智能》一书，她告诉肯尼迪学院公共政策高级讲师 Teddy Svoronos，负责任地使用人工智能需要保持一定的怀疑态度。换句话说：通过提出尖锐的问题来抵制炒作。
“这真的符合我们的教育愿景吗？”马里兰州洛约拉大学学习设计和技术的副教授希思说。 “这是否为社区服务，而不是为那些正在开发这项技术并告诉我们它将带来变革的人们服务？”
特拉华大学教育技术副教授 Budhai 表示，教师教育计划应包括如何帮助学生检查人工智能在课堂内外的影响，包括其环境影响的培训。她说，需要一种批判性的人工智能素养。
“我们并不是说我们必须反科技，”Budhai 说。 “我们想说的是：让我们思考更大的问题……学生需要围绕我们与人工智能互动的方式建立批判意识，并了解它的工作原理。”她补充道：“他们需要真正了解它的危害。”
“对于培训教师使用技术的人来说，有一个框架非常重要，即无论何时使用技术，都是有目的的。”
作者指出，教育工作者担心学生过度依赖人工智能及其对批判性思维、问题解决和人际关系可能产生的影响。他们表示，威胁不仅针对学生已经掌握的技能，而且还可能因为他们将论文和其他作业外包给机器而丧失。它运行得更深。
在一个单独的研究项目中，希思发现人工智能对学生书面作业提供反馈时存在偏见。