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关于利用人工智能进行在线课程重新设计的3个问题
关于利用人工智能进行在线课程重新设计的 3 个问题joshua.m.kim@d…2026 年 5 月 12 日星期二 - 03:00 与 UCF 的 Tom Cavanagh 和 iDesign 的 Whitney Kilgore 进行 AMA 对话。Byline(s)Joshua Kim
来源:Inside Higher Ed | 高等教育博客高等教育中围绕人工智能的大部分对话都集中在使用 ChatGPT 等面向消费者的工具的学生上。中佛罗里达大学是美国最大的大学之一，也是最大的在线学习机构之一，该大学正在幕后试验人工智能，以审查和改进自己的课程。
与数字学习公司 iDesign 合作，UCF 正在使用人工智能评估和更新其在线 R.N.-to-B.S.N 中的 17 门课程。随着该计划转向针对工作护士的新的八周形式，扫描一致性、可访问性和设计一致性。
为了更多地了解人工智能在在线课程设计和重新设计中当前和未来的作用，我联系了我的朋友、UCF 数字学习副教务长 Tom Cavanagh 和 iDesign 联合创始人兼首席学术官 Whitney Kilgore，以了解更多信息。
问：请告诉我们这个项目和协作是如何产生的，以及人工智能在工作中扮演的角色。
A：这个项目源于真正的程序需求：R.N. 到 B.S.N.该计划正在转向压缩的八周形式，以更好地为在职护士提供服务，这些护士需要在严格的临床日程与教育之间取得平衡。考虑到学习者群体，同时重新设计 17 门课程，需要速度和精度。这正是 iDesign 的人工智能构建平台成为真正资产的地方。
Build 做得特别出色的是从大规模的一致性和严谨性中获益最多的工作：确保标准和评估之间的紧密结合，并生成内容草稿，为教师和学习设计师提供一个强有力的起点。对于护理项目来说，认证标准和能力框架是不容协商的，在流程的早期拥有人工智能表面对齐差距并生成对齐的草稿材料意味着我们不会从空白页开始，也不会把对齐留给机会或记忆。