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如何有效地提出人工智能问题
如何有效地提出 AI 问题 - 信息图 要有效地提出 AI 问题，请重点关注如何构建提示。一般和高价值的人工智能问题和答案之间的差异通常取决于结构。如果您曾经想知道，“我如何以提供可用结果的方式向人工智能提出问题？”，一个简单的框架[…]如何有效地提出人工智能问题的帖子首先出现在电子学习信息图表上。
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要有效地提出人工智能问题，请重点关注如何构建提示。一般和高价值的人工智能问题和答案之间的差异通常取决于结构。如果您曾经想知道“我如何以提供可用结果的方式向人工智能提出问题？”，一个简单的框架可以使这个过程变得更容易。
CLEAR 框架就是这样的一个框架。它旨在帮助专业人士在使用任何人工智能来回答问题时获得一致、高质量的输出。让我们来分解一下。
C—上下文：定义场景
人工智能在了解情况时表现最佳。不要提出广泛或通用的人工智能问题，而是提供背景知识。
示例：
而不是：“创建培训内容。”
询问：“为 SaaS 公司的远程销售团队创建入职培训，重点关注产品采用。”
添加上下文可以缩小范围并使响应与现实世界的需求保持一致，从而改善人工智能回答问题的方式。
L—级别：指定专业知识级别
如何向人工智能助理提问最容易被忽视的方面之一是定义复杂程度。
“解释一下，就像我是一名设计企业学习策略的高级学习与发展领导者一样。”
这可确保输出符合所需的知识水平，使 AI 问题和答案更具可操作性。
E—期望：定义输出格式
人工智能可以以多种格式传递信息。如果您不指定，您可能会收到非结构化回复。
“以要点形式提供 5 个步骤的框架。”
这一步对于如何向人工智能提出问题至关重要，特别是当输出用于报告、学习材料或利益相关者演示时。