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FDA 批准败血症早期预警系统
人工智能系统比医生更快地检测出致命感染，在美国每年夺去超过 25 万人生命的疾病中挽救了数千人的生命
来源:约翰霍普金斯大学作者：吉尔·罗森
脓毒症是医院患者最致命的感染之一，美国食品和药物管理局已批准使用脓毒症早期预警系统，这是首批获得许可的基于人工智能的医疗工具之一。
该工具由约翰·霍普金斯大学研究人员开发，现已由 Bayesian Health 商业化，检测败血症的速度比医生快几个小时，并将死亡人数减少了近 20%。
“怀疑前筛查是创造提前期的因素，而提前期则是改变脓毒症结果的因素。一旦临床医生已经怀疑脓毒症，时钟就会一直运行，通常会持续数小时甚至数天，”首席研究员、约翰·霍普金斯大学教授兼人工智能与医疗保健实验室主任 Suchi Saria 说，在 2017 年她的侄子因脓毒症去世后，她开始将实验室的研究转化为现实世界的系统。“没有其他经过批准的测试或设备监测器在临床医生怀疑之前就发现脓毒症。”
“疑似筛查创造了提前期，而提前期则改变了脓毒症的结果。”
苏奇·萨利亚
工程师和首席研究员
对于败血症，检测每延迟一小时，患者的生存机会就会显着降低。脓毒症很容易被忽视，因为它的症状（例如发烧和神志不清）在其他疾病中很常见。
为了克服这些困难，Saria 和约翰霍普金斯大学的团队创建了有针对性的实时预警系统。这项由联邦政府资助的工作将电子健康记录与先进的临床人工智能相结合，帮助医生比传统方法提前近 2 至 48 小时发现败血症病例。
该系统正在将美国数十家医院的脓毒症死亡率降低 18%，这是解决每年夺走超过 250,000 人生命的致命免疫反应的重大进展。
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如果没有研究以及使之成为可能的联邦支持，科学突破就会受到影响，明天的救生治疗方法也将面临风险。