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Amazon Quick：加速从企业数据到人工智能决策的路径
Amazon Quick 帮助您将大型企业数据转化为快速、准确的 AI 决策。在本文中，您将了解 Amazon Quick 的五项新功能，这些功能可加速数据专业人员在企业规模提供可信的 AI 驱动的见解。
来源:亚马逊云科技 _机器学习拥有数千万行、行级和列级安全性的企业数据，以及跨越多个业务领域的数十个数据集，需要 AI 生成的答案可靠、可重复且快速，同时始终遵守治理规则。借助基础模型 (FM)，组织可以构建适用于小型数据集的系统，业务用户可以在其中提出有关其数据的问题，并在几秒钟内获得答案。Amazon Quick 还可以帮助您将大型企业数据转变为快速、准确的人工智能决策。在本文中，您将了解 Amazon Quick 的五项新功能，这些功能可加速数据专业人员在企业规模提供可信的 AI 驱动的见解。
数据集问答：直接与您的数据对话
当副总裁询问“该产品的流失趋势如何？”时，获得答案意味着要么找到正确的仪表板（如果存在用于精确切割的仪表板），要么等待分析师编写查询并验证结果。提出问题和得到可信答案之间的差距以小时或天来衡量，并且随着组织的复杂性而变化。这意味着更多的团队、更多的数据集和更多没有人预先构建视图的问题。
数据集问答缩小了这一差距。您将一个或多个数据集附加到聊天代理或具有混合资产的 Quick Space 并以自然语言提问。系统生成 SQL 并在整个数据集（没有采样的数百万行）中执行它，以在几秒钟内返回结果。
Amazon Quick 将针对仪表板数据集配置的行级和列级访问策略应用于 AI 生成的查询，范围仅限于您的身份。这样，您已经构建的安全态势就可以应用于对话答案，而无需额外配置。结果是，您无需向业务分析师提交票证，无需等待仪表板更新，也无需预配置开销，即可从问题得到经过验证的答案。