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通过客户支持工程促进突破性人工智能创新
根据麦肯锡的研究，尽管数字化已经进行了多年，但组织从数字投资中获得的价值还不到预期的三分之一。这是因为大多数大公司都是从技术能力开始，然后将应用程序附加到这些能力上，而不是从客户需求开始，然后向后研究技术解决方案。不优先考虑客户可能会产生支离破碎的解决方案；脱节……
来源:MIT Technology Review _人工智能“在没有大量高质量数据的生态系统中，解决方案会困难得多，”Agrawal 说。 “但是当你将丰富的数据生态系统与代理工具结合起来时，你就会从增量修复转向高速转换。”
Agrawal 表示，通过投资人工智能数据和工具并专注于快速实验，可以加快部署解决方案的周期。团队了解到，如果他们满足客户需求并更快地迭代更广泛的解决方案，那么整个创新周期就会加快。
例如，第一资本利用客户洞察构建了一个名为 Chat Concierge 的最先进的多代理人工智能框架，以增强汽车购买者和经销商的客户体验。在一次对话中，聊天礼宾人员可以执行诸如比较车辆以帮助购车者决定最佳选择以及安排试驾或与销售人员预约等任务。
Agrawal 解释说，汽车购买者可以通过参与的经销商网站直接与聊天礼宾部互动。经销商可以通过 Navigator Platform 访问并接管聊天。人工智能助手由多个逻辑代理组成，这些逻辑代理共同模仿人类推理，使其能够根据客户的请求提供信息并采取行动。
人工智能优先心态的要素
根据《麻省理工学院技术评论洞察》最近的一项调查，70% 的领导者表示他们的公司在某种程度上使用了代理人工智能。大约一半的高管表示，代理人工智能系统非常有能力改善欺诈检测（56%）和安全性（51%）、降低成本和提高效率（41%）以及改善客户体验（41%）。
将客户置于转型的中心需要人工智能优先的心态。公司必须从简单地增强现有产品转向通过人工智能的能力从根本上重新想象问题和用户的需求。
Agrawal 建议的一些最佳实践包括：