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为什么企业应该仔细研究他们的元数据：Arnest UniRus 的经验
案例：元数据管理如何帮助减少员工工作量并提高市场变革的速度。
来源:OSP网站大数据新闻公司推迟数据结构和管理规则正式化的时间越长，未来纠正积累的矛盾的成本就越高。随着数据源和对象数量的增加，它们的连接变得更加复杂，并且缺乏元数据的系统工作会导致错误和变更成本增加。在这样的时刻，重要的是不要试图惯性地前进，而是退后一步，构建元数据管理，将仓库从数据整合点转变为成熟的托管分析平台。这正是 Arnest UniRus 团队所做的 - 我们告诉您它如何帮助整理数据并简化系统的进一步开发。
元数据很重要
在任何一家大公司中，信息都分散在数十个系统中：销售在一个数据库中，物流在另一个数据库中，财务在第三个数据库中。数据仓库将所有内容汇集在一起、清理、关联，并将其转变为报告和分析的基础。如果支持公司运营的信息系统回答了“现在正在发生什么”的问题，那么数据仓库就有机会回答“为什么会发生这种情况以及接下来会发生什么”的问题。这不仅仅是一个数字、记录和非结构化数据的仓库，而是一个受控的分析环境，在此基础上调整策略、规划生产、分类管理和预测需求。
但在这种环境中必须有一个用于高质量导航的工作符号系统。在数据世界中，这个角色是由元数据扮演的：表、字段、计算算法、对象之间的连接的描述。他们解释了指标是如何形成的、报告中的这个或那个数字来自哪里、计算中包含哪些假设。
因此，不同的团队对模板结构和细节深度的理解不同：属性的组成、填充规则和描述格式不同。
接近弹丸
旧元数据的新方法
测量效果
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