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柯克兰暗示它可以针对自己的法律人工智能模型微调法学硕士
Kirkland & Ellis 的 5 亿美元技术项目可能涉及对开源法学硕士进行微调，以创建他们“自己的”合法人工智能模型，以及他们对创新角色的招聘狂潮......
来源:Artificial LawyerKirkland & Ellis 的 5 亿美元技术项目可能涉及对开源法学硕士进行微调，以创建他们“自己的”合法人工智能模型，他们对创新职位的大量招聘表明。 Artificial Lawyer 发现，两个新的 AI 基础设施总监职位需要“本地 GPU 环境”方面的经验，即如果您想微调开源 LLM 以满足您的特定需求，则需要具备这些技能 - 正如汤森路透目前正在做的那样（请参阅此处。）
这些新职位的范围以及招聘网站上列出的许多其他职位，有助于展示作为大型 DIY 项目的一部分的计划，以摆脱所谓的合法人工智能“地板”，即现成平台。
尽管如此，在该项目的一些招聘广告中，他们提到希望人们拥有“Harvey、Legora、CoCounsel、Lexis+ AI”的经验。这是有道理的。如果您计划建立自己的内部法律人工智能平台，那么有什么更好的例子可以作为您设计的基础呢？
回到 GPU。
5 月 27 日发布了两个名为“人工智能基础设施总监”的新职位，就在《金融时报》宣布这一消息时，一个在休斯顿，一个在芝加哥，薪资从 302,000 美元到 335,000 美元不等，如果你感兴趣的话。以下是该角色的一些关键方面。
请注意，它并没有说“您总体上对 GPU 有一定的经验”，而是说“优化公司的 AI 基础设施 - 跨越本地 GPU 环境”。 IE。在这种情况下，谁拥有 GPU 是非常具体的。
同时，就 Infra 角色而言，他们添加了以下内容：
以下是一些关键方面：
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（会议广告）