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我们信任的首席技术官：法律人工智能的挑战是大规模的信心
作者：Karen Waldron，LexisNexis。法律职业建立在信任的基础上，这给人工智能带来了非常具体的挑战。即使是最先进的技术也会......
来源:Artificial Lawyer作者：Karen Waldron，LexisNexis。
法律职业建立在信任的基础上，这给人工智能带来了非常具体的挑战。即使是最先进的技术，也只有在律师信任答案、客户信任流程以及公司能够支持工作的情况下才有意义。
对于领先律师事务所的首席技术官来说，问题已经从是否应该采用人工智能转变为如何让人工智能在整个企业中值得信赖。
我们对英国和爱尔兰私人执业律师的最新调查显示了这种转变发生的速度有多快。大型律师事务所五分之四的律师现在使用人工智能进行法律研究，而大约三分之二的律师将其用于知识管理、大规模文件审查、文件分析和客户文件起草。
这种采用程度很重要，但并不一定表明成熟。只有 30% 的大律师事务所法律专业人士表示人工智能已融入其团队的战略和运营中。
这种差距会造成不一致。人工智能可能会在研究、起草和知识工作中使用，但对于何时使用、批准哪些工具、如何审查产出或责任所在等方面没有明确的指导。
正如 Lewis Silkin 首席运营官兼首席技术官 Alex Bazin 所说：“很少有公司重新调整其基础流程、反馈循环和期望来推动使用的一致性。在此之前，人工智能带来的收益将停留在个人身上，而不是在整个公司中实现复利。”
这就是 CTO 的角色变得更具战略性的原因。我们的任务不仅仅是提供人工智能工具，或鼓励实验，而是创造条件，让人工智能能够持续、安全、充满信心地使用。
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人工智能采用与人工智能集成不同
随着律师使用人工智能进行研究、文件审查、分析、起草和知识管理，执行不力的后果变得更加严重。
律师不会相信任何旧的人工智能
信任现在是一个客户问题
介绍四层信任堆栈
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