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数学家们对一个著名问题困惑了 80 年。现在，他们已经使用了人工智能。确定一个聪明的解决方案
1946 年，数学家 Paul Erdős 提出了单位距离问题，并提出了获胜策略。人工智能模型现在已经有了更好的模型。为什么人类没有先到达那里？
来源:《航空与航天杂志》数学家们对一个著名问题困惑了 80 年。现在，他们已经使用了人工智能。确定一个聪明的解决方案
1946 年，数学家 Paul Erdős 提出了单位距离问题，并提出了获胜策略。人工智能模型现在已经有了更好的模型。为什么人类没有先到达那里？
Ellen Wexler|作家和特别项目编辑
在二维平面（例如一张纸）上放置任意数量的点，并测量每对点之间的距离。如果重新排列这些点，有多少对可以以完全相同的距离放置？
匈牙利数学家 Paul Erdős 于 1946 年首次提出这个问题。即使随着点的数量不断增加，他仍然认为最大化总对数的最佳方法是绘制网格状排列。埃尔多斯还推测，对的数量只能略高于点的数量。在接下来的 80 年里，大多数数学家都认为他是正确的。
但现在，人工智能模型对这种方法提出了挑战。 OpenAI 最近宣布，其内部模型之一已经确定了一项策略，可以产生比 Erdős 提出的安排更多的配对。
“这是迄今为止由人工智能自主产生的独特、有趣的结果，”多伦多大学数学家丹尼尔·利特 (Daniel Litt) 告诉《科学美国人》的约瑟夫·豪利特 (Joseph Howlett)。
这个特殊的难题被称为平面单位距离问题，是“Erdős 最喜欢的问题之一”，普林斯顿大学数学家 Noga Alon 在 OpenAI 公告的配套论文中写道。阿隆在他的讲座中“多次”听到他提到这个问题。 1982 年，几十年来几乎没有取得任何突破，Erdős 愿意支付 300 美元来证明或反驳他提出的上限。 1995 年左右，他将该金额增加到 500 美元。
小知识：Erdős 数