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国防中的人工智能：决策支持与决策权威
人工智能正在将决策时间从几小时压缩到仅仅几秒钟。但在防守的波动性中，速度不能以牺牲全面控制为代价。因此，出现了一个关键问题：系统应该自行行动，还是应该由人类做出最终决定？
来源:AeroXplorer2026 年 2 月 28 日，即美伊冲突的第一天，美军袭击了米纳布的 Hajar-e-Teybeh 女子小学，造成至少 175 人死亡，其中 100 人年龄在 12 岁以下。
罢工背后的情况表明情报的灾难性失败。包括国际特赦组织在内的调查表明，该学校很可能被误认为是属于革命卫队（IRGC）的海军设施。该学校似乎曾经位于 IRGC 的边界内，但 2013 年至 2016 年间修建了一堵墙将两者分开。这是一个发人深省的提醒，虽然我们的技术以闪电般的速度发展，但它所依赖的数据可能仍然危险地停留在过去。
此次事件的核心是 Maven 智能系统，这是由 Palantir Technologies 开发的价值 13 亿美元的情报和目标平台。该软件旨在综合各种信息流——雷达数据、卫星信息、无人机反馈等——对潜在目标进行分类和排名。
据报道，该系统利用 Anthropic 的 Claude AI 模型为这些攻击提供理由。据《华盛顿邮报》报道，这种自动化水平使得美国能够在战争爆发后的 24 小时内击中 1000 多个目标。然而，就 Minab 而言，软件的速度似乎超过了所提供信息的准确性。据报道，美国中央司令部使用基于过时情报的坐标，导致人工智能将一所学校误认为是合法的军事目标。
因此，出现了一个关键问题：系统应该自行行动，还是应该由人类做出最终决定？
人工智能正在将决策时间从几小时压缩到仅仅几秒钟。但在防守的波动性中，速度不能以牺牲全面控制为代价。行业的未来是人工智能充当决策放大器而不是决策权威的模型。
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