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Veryon Tracking 中的四个新人工智能代理:公务航空团队入门实用指南
公务航空维护团队需要比以往更快地行动,同时管理幕后日益增长的运营复杂性。飞机利用率持续上升,日程安排仍然紧张,许多团队仍在平衡繁重的管理工作量和精简的人员配置。在大多数情况下,维护本身并不是导致运营速度减慢的原因。这是围绕它的工作。创建工单、输入维护详细信息、上传记录、搜索文档以及管理与合规性相关的任务可能会悄悄消耗一天的大部分时间,尤其是在繁忙的维护期间。这就是为什么 Veryon 在 Veryon Tracking 中扩展了 Veryon AIRE,添加了四个新的工作流程感知人工智能代理,旨在帮助团队减少重复性工作并简化他们每天管理的工作流程。
来源:Veryon博客公务航空维护团队需要比以往更快地行动,同时管理幕后日益增长的运营复杂性。飞机利用率持续上升,日程安排仍然紧张,许多团队仍在平衡繁重的管理工作量和精干的人员配置。
在大多数情况下,维护本身并不会减慢操作速度。这是围绕它的工作。创建工作订单、输入维护详细信息、上传记录、搜索文档以及管理与合规性相关的任务可能会悄悄地消耗一天的大部分时间,尤其是在繁忙的维护期间。
这就是为什么 Veryon 在 Veryon Tracking 中扩展了 Veryon AIRE,添加了四个新的工作流程感知人工智能代理,旨在帮助团队减少重复性工作并简化他们每天管理的工作流程。
新代理包括:
与工作流程之外的独立人工智能工具不同,这些代理直接内置于 Veryon Tracking 中,因此团队可以在他们已经依赖的平台中自然地使用它们。
这不是关于“使用人工智能”。这是为了提高工作效率
关于航空领域人工智能的许多讨论往往关注未来的可能性,但大多数维护团队都关注更紧迫的优先事项。他们希望减少文书工作,加快维护协调,简化文档,并停止浪费时间在系统之间跳转或搜索信息。
这就是这些新代理旨在提供帮助的地方。
目标不是引入您的团队必须单独学习或管理的另一种工具。目标是让您的团队每天重复的工作流程更快、更简单且更少的手动操作。
对于某些团队来说,这可能意味着花更少的时间创建工作订单。对于其他人来说,它可能会减少重复条目,更有效地组织维护记录,或者帮助技术人员在不中断工作流程的情况下更快地找到答案。
