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Wipro PARI 如何使用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成

2025年11月21日 16:10 33 Comments
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在这篇文章中，我们分享 Wipro 如何使用 Amazon Bedrock 实施先进的提示工程技术、自定义验证逻辑和自动代码修正，以简化工业自动化代码的大规模开发。我们将详细介绍该架构以及关键用例，解释核心组件和工作流程，并分享显示对制造运营的变革性影响的实际结果。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
本文由 Wipro Enterprises Limited 的 Rejin Surendran 和 ShellKode 的 Bakrudeen K 共同撰写。在制造环境中，工业自动化工程师面临着重大挑战：如何将复杂的流程需求快速转换为可编程逻辑控制器 (PLC) 梯形图文本代码。这种传统的手动流程每次查询通常需要 3-4 天，从而在生产工作流程中造成瓶颈。复杂性源于多种因素：工程师必须精心地将高级要求转化为精确的机器指令，同时管理多种状态和转换，促进符合国际 PLC 编程标准 IEC 61131-3，处理复杂的变量声明，维护工业合规性的详细文档，并对安全协议和执行路径进行彻底测试。Wipro PARI 是全球最大的自动化公司之一，在全球拥有 1,300 多名员工和三个设施，总部位于印度浦那。 Wipro PARI 的愿景是利用其专业知识和资源，为客户带来自动化和机器人领域的最佳解决方案。在这篇文章中，我们分享 Wipro 如何使用 Amazon Bedrock 实施先进的提示工程技术、自定义验证逻辑和自动代码纠正，以简化工业自动化代码的大规模开发。我们将详细介绍该架构以及关键用例，解释核心组件和工作流程，并分享显示对制造运营产生变革性影响的实际结果。Wipro PARI 为什么选择 Amazon Bedrock？Wipro PARI 与 AWS 和 ShellKode 合作开发了一种创新解决方案，利用 AI 改变这种耗时的 PLC 代码生成流程。使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 Claude 模型，我们开发了一个系统：将每个要求的 PLC 代码生成时间从 3-4 天减少到大约 10 分钟将代码准确性提高高达 85% 自动验证
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