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PAM MENA：协作和数据共享对于推动预测价值至关重要
如果航空业要实现预测技术的价值，“尊重且公平”地协作和共享数据对于航空业至关重要……后 PAM MENA：协作和数据共享对于推动预测价值至关重要首先出现在《航空商业新闻》上。
来源:航空业务新闻如果航空业要实现预测技术和人工智能的价值，“尊重和公平”地协作和共享数据对于航空业至关重要。
今天在迪拜举行的首届 PAM MENA 会议上，GE 航空航天公司 EMEA 全球租赁商和 MRO 总经理 Rami Aynati 表示，公司不想“重新发明轮子”。
他表示，GE 及其所属的数字联盟（还包括空中客车公司、Delta Tech Ops、Collines 航空航天公司和利勃海尔公司）已在微软的 Azure 技术上构建了自己的平台。
“我们选择使用 Azure 是为了避免重新发明轮子；而是使用 Microsoft 来增强它。我们走到一起，行动得更快，成为一个联盟。
“今天我们不必重新发明轮子，不必在所有事情上竞争。安全不是我们应该竞争的领域。”
Aynati 引用了低成本航空公司 EasyJet 的案例研究，该公司通过使用数字联盟的 Skywise 平台，在 2024 年夏季避免了 79 次航班取消。
该联盟最近的一项进展是让用户能够构建自己的定制分析解决方案，从而赋予他们更多权力。
My Analytics 被描述为一个“数字工作台”，旨在支持航空公司维护部门完善其分析。
“他们不必依赖系统中的内容，因为每个操作都是不同的。在这里我们可以微调我们现有的产品，他们也可以构建自己的产品。”
Aynati 将人工智能描述为一个“巨大的流行词”，他说每个人都在问公司正在采取哪些措施来发挥其潜力。
但他表示开发人工智能解决方案需要时间。 “这需要数年时间。那里有适当的投资。
“如果您深入使用案例，您就可以在投资之前整理价值。我们看到的模型有些正在生产中，有些正在开发中。
“这些都是成功的模型，我们已经验证了它们的价值。”